super()无参数MRO查找机制解析

golang学习网今天将给大家带来《super() 在无基类参数时的 MRO 查找机制详解》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到等等知识点，如果你是正在学习文章或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

无参 super() 自动从调用帧提取 class 和第一个参数，仅在方法内部安全使用；其 MRO 查找起点是动态的 class 值，而非定义类，从而支持合作式多重继承。

super() 不传参数时如何确定当前类和实例

当 super() 不传任何参数（即 super() 而非 super(Cls, obj)），Python 会从调用栈中自动提取两个关键信息：当前正在执行的方法所属的类（__class__），以及该方法的第一个参数（通常为 self 或 cls）所代表的实例或类。这个行为依赖于 CPython 的帧对象（frame object）解析，且仅在**方法内部直接调用**时有效。

常见错误现象：super() 在普通函数、lambda、类体顶层或装饰器内部调用会抛出 RuntimeError: super(): no arguments —— 因为此时没有可推导的 __class__ 和第一个参数上下文。

• 只在实例方法、类方法中安全使用无参 super()
• 静态方法中不能用无参 super()（没有隐式 self 或 cls）
• 如果方法被重绑定（如 obj.method = some_func），super() 可能推导出错，因为帧对象仍指向原定义位置

MRO 查找从哪个类开始：不是调用者类，而是 __class__ 属性值

无参 super() 查找 MRO 的起点，不是语法上写 super() 的那个类，而是当前帧中 __class__ 绑定的实际类。这个值在方法被继承后调用时可能与定义类不同——这是实现“合作式多重继承”的核心机制。

例如，若 class B(A): pass，而 A.__init__ 中写了 super().__init__()，当执行 B() 时，super() 内部的 __class__ 是 B，不是 A；因此 MRO 按 B 的 MRO（如 [B, A, object]）查找，跳过 A 自身，从 A 的下一个类（即 object）开始继续调用。

• __class__ 是动态的，取决于谁触发了该方法调用
• 即使方法定义在父类中，只要子类实例调用，super() 就按子类的 MRO 向后查找
• 这正是为什么多个父类的 __init__ 能按 MRO 顺序各执行一次，而非重复或遗漏

为什么不能用 super(self.__class__, self) 替代无参形式

表面看，super(self.__class__, self) 和 super() 应该等价，但实际有本质区别：前者把 self.__class__ 当作**固定类对象**传入，而后者绑定的是运行时帧中的 __class__ —— 后者支持方法被子类覆盖后再通过 super() 正确委派，前者则会在多层继承中“卡死”在初始类。

典型问题场景：当一个方法在 C 中被重写，并在重写版本里手动写 super(C, self).__init__()，那么即使后续还有 D(C) 并调用 D().__init__()，该 super(C, self) 始终只查 C 的 MRO，跳过 D 之后的类，破坏 MRO 链完整性。

• 无参 super() 是“延迟绑定”，真正决定起点的是调用发生时的 __class__
• super(C, self) 是“立即绑定”，C 被硬编码，无法响应更深层继承
• 所有标准库和推荐实践都要求在方法内统一用无参 super()，避免手动传参

自定义 __class__ 属性对 super() 的影响

虽然不常见，但如果某个对象的 __class__ 被动态修改（如 obj.__class__ = SomeOtherClass），那么在其方法中调用无参 super() 将基于这个被篡改后的类计算 MRO —— 这可能导致跳转到完全无关的继承链，甚至 AttributeError。

更隐蔽的问题是元类或描述符中隐式修改 __class__，或者使用 types.FunctionType 动态生成绑定方法时未正确设置 __class__ 属性。

• super() 完全信任 __class__ 的当前值，不做合法性校验
• 这种篡改通常违反 Liskov 替换原则，调试困难，应避免
• 若必须动态切换行为，优先考虑组合、策略模式，而非修改 __class__

好了，本文到此结束，带大家了解了《super()无参数MRO查找机制解析》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！