Python数据类型详解：数字字符串列表教程

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《Python数据类型详解：数字字符串列表指南》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

Python最常用数据类型是数字、字符串、列表：数字含int/float/complex，注意浮点精度与类型差异；字符串不可变，需关注编码与切片特性；列表可变，注意引用传递与深浅拷贝。

Python里最常用的数据类型就这三类：数字、字符串、列表——它们不是孤立的，而是经常互相转换、协同工作。理解它们各自的特性、边界和常见陷阱，比死记语法更重要。

数字类型：int、float、complex，别让隐式转换坑了你

Python的数字分三种：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）。注意：int没有大小限制（不像C里的int32），但float遵循IEEE 754标准，存在精度问题。

• 0.1 + 0.2 != 0.3 是浮点误差，不是bug，用decimal.Decimal或round(x, 2)处理业务中的金额计算
• type(5) 返回 int，type(5.0) 返回 float，哪怕数值相同，类型不同会影响函数行为（比如math.sqrt(-1)报错，但cmath.sqrt(-1)返回1j）
• 整数除法//向下取整，负数时容易出乎意料：-7 // 3 == -3（不是-2），建议用int(-7 / 3)按截断取整

字符串：不可变序列，索引切片是基础，编码才是真门槛

字符串是字符组成的不可变序列。看似简单，但编码问题和转义逻辑常导致读写失败或乱码。

• 定义用单引号、双引号、三引号都行，但f-string（f""）是Python 3.6+推荐的格式化方式，比.format()和%s更直观高效
• s[1:4]切片不包含末尾索引，s[::-1]可反转字符串；但s[10]越界会报IndexError，而s[10:15]返回空字符串，不会报错
• 文件读写默认用系统编码（Windows常是gbk），若文件是UTF-8却没指定encoding='utf-8'，就会解码失败；网络请求返回的bytes需显式调用.decode('utf-8')

列表：动态数组的核心，别只当“可变字符串”用

列表是Python最灵活的内置容器，但它的“可变性”和“引用传递”特性，常引发隐蔽错误。

• list.append()添加单个元素，list.extend()合并另一个可迭代对象；误用append([1,2])会嵌套一层，而extend([1,2])才是平铺
• 赋值如b = a只是创建新引用，修改b会同步影响a；需要副本时用b = a.copy()（浅拷贝）或import copy; b = copy.deepcopy(a)（深拷贝）
• 列表推导式[x*2 for x in range(5) if x % 2 == 0]比for循环更简洁，但别过度嵌套；生成器表达式(x*2 for x in range(100000))节省内存，适合大数据流处理

本篇关于《Python数据类型详解：数字字符串列表教程》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！