Python用str.contains()匹配括号字符串

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Python 中 str.contains() 匹配括号字符串方法》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

Pandas 的 `str.contains()` 默认启用正则表达式模式，而圆括号 `()` 是正则元字符，直接匹配含括号的字符串会报错或失败；解决方法是禁用正则（`regex=False`）或对特殊字符进行转义。

在使用 Pandas 进行文本筛选与替换时，str.contains() 是一个高频方法。但许多开发者初次遇到包含括号、点号、星号等正则特殊字符的字符串时，会发现匹配“失效”——例如以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['Table 1 (not in use after 1 Apr 2023)'], 
                    ['wefwfe'], 
                    ['eqv']], 
                   columns=['Venue'])

# ❌ 错误：默认 regex=True，( ) 被解释为正则分组，导致语法错误或无匹配
df.loc[df['Venue'].str.contains('Table 1 (not in use after 1 Apr 2023)'), 'Venue'] = 'Table'

运行时可能抛出 re.error: missing ) 等异常，或静默返回空结果——这是因为 str.contains() 默认将输入字符串当作正则表达式解析，而未转义的 ( 和 ) 在正则中需成对出现并具有分组语义。

✅ 正确做法有两种：

方案一：显式关闭正则（推荐用于纯文本匹配）
设置 regex=False，此时字符串按字面量（literal）精确匹配，无需转义：

df.loc[df['Venue'].str.contains('1 (not in use after 1 Apr 2023)', regex=False), 'Venue'] = 'Table'

方案二：使用原始字符串 + 手动转义
若需保留正则能力（如模糊匹配），应对元字符添加反斜杠，并推荐使用原始字符串（r''）避免 Python 字符串转义干扰：

df.loc[df['Venue'].str.contains(r'1 \(not in use after 1 Apr 2023\)', regex=True), 'Venue'] = 'Table'

⚠️ 注意事项：

• regex=False 性能更优，且语义清晰，只要不需要正则功能，应优先选用；
• 若字符串含多个正则元字符（如 ., *, +, ?, [, ] 等），regex=False 可彻底规避转义复杂性；
• 避免混用 loc 链式赋值（如 .loc[...].values = ...），应统一使用 df.loc[condition, col] = value 写法，确保操作安全；
• 对空值（NaN）敏感：str.contains() 默认跳过 NaN，如需控制可传入 na=False（返回 False）或 na=True（返回 True）。

最终输出符合预期：

    Venue
0   Table
1  wefwfe
2     eqv

掌握 regex 参数的含义与取舍，是写出健壮、可维护字符串处理逻辑的关键一步。

今天关于《Python用str.contains()匹配括号字符串》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！