Python默认参数陷阱：可变对象易“记事”

今日不肯埋头，明日何以抬头！每日一句努力自己的话哈哈~哈喽，今天我将给大家带来一篇《函数默认参数是可变对象时，会“记住”上一次的值，是因为默认参数在函数定义时就被初始化，并且只初始化一次。如果默认参数是一个可变对象（如 list 或 dict），那么每次调用函数时，如果没有显式传入该参数，就会使用同一个对象的引用。举个例子：def append_to_list(value, my_list=[]): my_list.append(value) return my_list第一次调用：print(append_to_list(1)) # 输出: [1]第二次调用：print(append_to_list(2)) # 输出: [1, 2]第三次调用：print(append_to_list(3)) # 输出: [1, 2, 3]原因分析：函数定义时，my_list=[] 只执行一次，创建了一个空列表。每次调用 append_to_list() 时，如果没有传入 my_list 参数，就使用这个已经创建好的列表。因为列表是可变对象，修改它会影响后续调用中的同一个对象。解决办法：为了避免这种“记忆”行为，可以将默认参数设为 None，然后在函数内部判断是否为 None，再动态》，主要内容是讲解等等，感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出，我都会认真看的！大家一起进步，一起学习！

函数默认参数在定义时创建并复用，可变对象（如列表）会因共享同一实例导致状态累积；安全做法是用None作默认值并在函数内新建对象。

因为函数的默认参数在定义时就创建并绑定到函数对象上，而不是每次调用时重新生成。

默认参数只在函数定义时求值一次

Python 中，函数定义（def 语句执行时）就会计算默认参数的值，并把该对象存储在函数的 __defaults__ 属性里。之后每次调用函数、没传对应参数时，就复用这个已存在的对象。

例如：

def append_to(item, lst=[]):
    lst.append(item)
    return lst
<p>print(append_to(1))  # [1]
print(append_to(2))  # [1, 2] ← 不是 [2]
print(append_to(3))  # [1, 2, 3]</p>

这里的 lst=[] 在 def 执行时创建了一个空列表对象，后续所有未传 lst 的调用都共用它。

可变对象被反复修改，状态持续累积

列表、字典、集合等可变对象支持原地修改（如 .append()、[key] = val），而默认参数引用的又是同一个对象，所以每次调用都在“往同一个容器里加东西”。

这和不可变对象（如 int、str、tuple）不同——它们无法原地修改，每次操作都会产生新对象，不会暴露共享状态问题。

安全写法：用 None 作占位符

惯用做法是把默认值设为 None，并在函数体内显式创建新对象：

• def append_to(item, lst=None):
• if lst is None:
•   lst = []
• lst.append(item)
• return lst

这样每次调用都得到一个全新列表，互不影响。

可以验证默认参数对象是否被复用

通过检查函数的 __defaults__ 和对象 id：

print(id(append_to.__defaults__[0]))  # 第一次调用前后 id 相同
append_to(1)
print(id(append_to.__defaults__[0]))  # 还是同一个 id

说明不是“记住了值”，而是根本就没换过对象。

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