Python“一切皆对象”怎么理解？

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Python奉行“一切皆对象”设计哲学，所有值（含数字、字符串、函数、类、类型本身）均为对象，具备类型、身份和值，可赋值、传递、返回、存储，并支持反射操作。

“一切皆对象”是 Python 的核心设计哲学，意思是 Python 中所有值——包括数字、字符串、函数、模块、类，甚至类型本身——都有对应的对象，都具备对象的基本特征：有类型、有身份（内存地址）、有值，并且可以被赋值给变量、作为参数传递、作为返回值、存入容器等。

所有值都有类型和身份

每个值在 Python 中都是某个类的实例，哪怕是最简单的整数：

• 42 是 int 类的实例，type(42) 返回
• "hello" 是 str 类的实例，id("hello") 能拿到它在内存中的唯一标识
• 就连 int、str 这些类型本身，也是 type 类的实例：type(int) 是

函数和类也是对象，可操作、可传递

这打破了传统编程中“代码”与“数据”的严格界限：

• 你可以把函数赋给变量：my_func = len，然后调用 my_func("abc")
• 可以把函数作为参数传给另一个函数：sorted([3,1,2], key=str) 中的 str 就是对象
• 类本身也是对象，可以动态创建、修改或传递：MyClass = type('MyClass', (), {}) 直接生成一个类

类型系统统一，没有“原始类型”例外

不像 Java 有 int（基本类型）和 Integer（对象）之分，Python 没有这种割裂：

• 5 不是“内建符号”，而是一个真实的 int 对象，拥有方法：5.bit_length() 返回 3
• True 和 False 是 bool 类的两个唯一实例，而 bool 本身继承自 int（所以 True == 1 为 True）
• 甚至 None 也是 NoneType 类的唯一实例，type(None) 返回

运行时可检查、可修改（有限度）

因为一切都是对象，Python 提供了丰富的反射能力：

• dir(x) 列出对象所有属性和方法
• getattr(obj, 'attr', default) 动态获取属性
• 对用户定义类的实例，还能动态添加属性：obj.new_attr = 42
• 注意：内置类型如 int、str 的实例不可变且不允许动态加属性，这是实现上的保护，不违背“一切皆对象”的原则

这个设计让 Python 灵活、一致、易于扩展，也是装饰器、元类、动态导入等高级特性的底层基础。不复杂但容易忽略。

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