Python无函数重载，但可用默认参数和*args实现类似功能

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Python不支持传统函数重载，因是动态类型语言，参数无类型声明且后定义函数会覆盖同名函数；可通过默认参数、args/*kwargs、isinstance判断或functools.singledispatch模拟，后者最接近重载但仅支持单参数类型分发。

Python 不支持传统意义上的函数重载（overloading），即不能像 C++ 或 Java 那样定义多个同名但参数类型或数量不同的函数，让编译器/解释器根据调用时的实参自动选择。

为什么 Python 没有函数重载

Python 是动态类型语言，函数参数没有声明类型，且函数调用在运行时才确定行为。解释器无法在定义阶段区分“不同签名”的同名函数，后定义的函数会直接覆盖前面的同名函数。

例如：

def add(a, b):
    return a + b
<p>def add(a, b, c):
return a + b + c</p><p>print(add(1, 2))  # TypeError: add() missing 1 required positional argument: 'c'</p>

这里第二个 add 覆盖了第一个，调用 add(1, 2) 就会报错。

如何实现类似重载的效果

虽然不能原生重载，但有多种实用方式模拟多态行为：

• 默认参数：用可选参数处理不同参数个数
• *args 和 **kwargs：接收任意位置/关键字参数，内部判断逻辑
• isinstance() 或 type() 判断：根据参数类型执行不同分支
• functools.singledispatch：标准库提供的单分派泛函，支持按第一个参数类型分发

singledispatch 是最接近重载的方案

它允许你为同一函数名注册多个实现，依据第一个参数的类型自动路由：

from functools import singledispatch
<p>@singledispatch
def process(data):
print("默认处理")</p><p>@process.register
def _(data: str):
print(f"字符串: {data.upper()}")</p><p>@process.register
def _(data: int):
print(f"数字: {data * 2}")</p><p>process("hello")  # 字符串: HELLO
process(42)       # 数字: 84</p>

注意：它只支持对第一个参数类型分发，不支持多参数联合类型匹配（即不是“多分派”）。

类方法中的“重载”常见误区

Python 类中也不能定义多个同名 __init__ 或普通方法。但可通过以下方式灵活构造：

• 使用 @classmethod 定义多个替代构造器（如 from_string、from_json）
• 在 __init__ 内部用 isinstance 或 hasattr 分支初始化
• 借助 typing.overload（仅用于类型检查器，如 mypy，不改变运行时行为）

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