循环写入文件不丢数据技巧

小伙伴们对文章编程感兴趣吗？是否正在学习相关知识点？如果是，那么本文《循环写入文件技巧，避免只保存最后一项》，就很适合你，本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点，希望对大家的知识积累有所帮助！

Python中使用`'w'`模式反复打开文件会导致每次覆盖原有内容，因此只能保留最后一次写入的数据；正确做法是将文件打开操作移出循环，或改用`'a'`追加模式。

在处理循环写入文件的场景时，一个常见误区是像下面这样在循环内部反复以写入模式（'w'）打开文件：

for star in Constellation_data(starDf.values.tolist()):
    print(star)
    sourceFile = open('stars.txt', 'w')  # ❌ 每次都清空并重写文件
    print(star, file=sourceFile)
    sourceFile.close()

问题根源在于：'w'（write）模式会在打开文件时截断（即清空）已有内容。因此，每轮循环都会删除前一轮写入的所有数据，最终文件中仅保留最后一次 print(star, file=sourceFile) 的输出。

✅ 推荐方案：文件一次性打开（最优实践）
使用 with open(..., 'w') as f: 在循环外打开文件，确保高效、安全且自动管理资源：

with open('stars.txt', 'w', encoding='utf-8') as sourceFile:
    for star in Constellation_data(starDf.values.tolist()):
        print(star)  # 输出到控制台
        print(star, file=sourceFile)  # 同步写入文件
# 文件自动关闭，无需手动调用 close()

✅ 优势：性能高（避免重复I/O开销）、线程安全、异常时仍能可靠关闭文件、代码简洁。

⚠️ 替代方案：追加模式（适用于需实时落盘或外部进程读取场景）
若因特殊需求（如日志实时监控、多进程协作）必须每次写入后立即关闭文件，则应改用 'a'（append）模式，并预先清理旧文件：

import os

if os.path.exists('stars.txt'):
    os.remove('stars.txt')

for star in Constellation_data(starDf.values.tolist()):
    print(star)
    with open('stars.txt', 'a', encoding='utf-8') as sourceFile:
        print(star, file=sourceFile)

⚠️ 注意：频繁打开/关闭小文件会显著降低性能，不建议在大数据量循环中使用；同时务必指定 encoding='utf-8' 避免中文等字符乱码。

? 总结

• open(..., 'w') → 覆盖写入，适合整体重写；
• open(..., 'a') → 追加写入，适合增量记录；
• 始终优先使用 with 语句管理文件，保障资源释放；
• 控制台打印与文件写入逻辑可并行，但文件操作应尽量“少开、长用”。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《循环写入文件不丢数据技巧》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！