Pythonaiohttp异步请求入门教程

本篇文章向大家介绍《Python aiohttp异步请求教程》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

aiohttp.ClientSession 必须复用，因新建会重复初始化连接池、SSL 上下文并绑定事件循环，导致开销大、RuntimeError、连接泄漏及文件描述符耗尽；应全局单例创建，用 async with 包裹单次请求。

为什么 aiohttp.ClientSession 必须复用，不能每次请求都新建

因为新建 ClientSession 会重新初始化连接池、SSL 上下文和事件循环绑定，不仅开销大，还会导致 RuntimeError: Session is closed 或连接泄漏。尤其在高并发场景下，频繁创建销毁 session 容易触发文件描述符耗尽（OSError: [Errno 24] Too many open files）。

实操建议：

• 全局或作用域内只创建一次 ClientSession，用 async with 仅包裹单次请求逻辑，不是整个 session 生命周期
• 若需定制超时或 headers，统一在 session 初始化时传入 timeout 和 headers 参数，而非每个 session.get() 都重复指定
• 在 Web 应用（如 FastAPI）中，通过 lifespan hook 或依赖注入管理 session 生命周期，避免在路由函数里现场 new

aiohttp 中如何正确处理 JSON 响应和编码问题

直接调用 response.json() 看似方便，但默认不校验 Content-Type，且对非 UTF-8 编码（如 GBK、ISO-8859-1）会抛 UnicodeDecodeError。更隐蔽的问题是：某些 API 返回 text/plain 但内容实为 JSON 字符串，此时 .json() 会静默失败或解析出错。

实操建议：

• 优先用 await response.text(encoding="utf-8") 拿原始字符串，再用 json.loads() 显式解析，便于捕获和调试格式错误
• 若响应头含 charset=gbk，必须显式传 encoding：await response.text(encoding="gbk")，不能依赖自动探测
• 对不确定 content-type 的接口，先打印 response.content_type 和 response.charset 调试，再决定解析路径

并发请求控制：用 asyncio.Semaphore 还是 aiohttp.TCPConnector 的 limit

两者都管并发，但作用层级不同：TCPConnector(limit=10) 控制的是底层 TCP 连接数上限，影响复用和端口占用；Semaphore 控制的是协程并发数，影响任务调度节奏。混用时若配置冲突（比如 semaphore=5 但 connector.limit=100），实际并发仍受更严的那个限制。

实操建议：

• 优先用 TCPConnector(limit=20, limit_per_host=5) —— 它能真正防止对单个 host 建连风暴，比纯协程限流更贴近网络层实际压力
• 需要业务级节流（如每秒最多调 3 次某 API）时，才叠加 Semaphore，且注意把它定义在 session 外部，避免每次请求都 new 一个新实例
• 不要设 limit=0（无限制），Linux 默认单进程最大 socket 数约 1024，超出会报 OSError: [Errno 24]

异常捕获必须覆盖的三个关键点

aiohttp 的异常分散在多个层级：DNS 解析失败（aiohttp.ClientConnectorError）、连接超时（asyncio.TimeoutError）、HTTP 状态码非 2xx（response.raise_for_status() 抛 aiohttp.ClientResponseError）。漏掉任意一类，都会让程序意外中断。

实操建议：

• 外层用 try/except (aiohttp.ClientError, asyncio.TimeoutError) as e: 捕获网络层异常
• 内层对每个 response 显式调用 response.raise_for_status()，否则 404、502 等状态码不会抛异常，容易误判为成功
• 记录异常时务必包含 str(e) 和 response.url if "response" in locals() else None，否则排查时不知道失败发生在哪个 URL

本篇关于《Pythonaiohttp异步请求入门教程》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！