Python集合去重方法详解
时间:2026-02-08 13:23:34 453浏览 收藏
在文章实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《Python集合去重技巧解析【教程】》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
Python集合基于哈希表实现,平均时间复杂度O(1);去重推荐dict.fromkeys保序或set()不保序;运算符要求双set,方法支持任意可迭代对象;update类方法支持原地更新;frozenset用于嵌套或作字典键。

Python集合(set)是处理去重、交并差等操作最高效的数据结构之一,底层基于哈希表实现,平均时间复杂度为 O(1)。掌握其核心用法和常见陷阱,能显著提升数据清洗和逻辑判断效率。
快速去重:list → set → list 的正确写法
直接用 set(my_list) 能去重,但会丢失原始顺序。若需保持首次出现顺序,推荐用字典去重(Python 3.7+ 保证插入顺序):
- ✅ 推荐(保序):
list(dict.fromkeys(my_list)) - ✅ 简单场景(不关心顺序):
list(set(my_list)) - ❌ 避免嵌套循环手动去重: 效率低,代码冗长,易出错
集合运算符 vs 方法:何时用 &,何时用 .intersection()?
运算符(&、|、-、^)要求两侧都是 set;而方法(.intersection()、.union() 等)可接受任意可迭代对象(如 list、tuple、generator),更灵活:
- ✅ 用运算符: 两个变量确定是 set,追求简洁,如
set_a & set_b - ✅ 用方法: 一边是 list 或其他类型,如
set_a.intersection([1, 2, 3]),无需提前转 set - ⚠️ 注意:
set_a & [1, 2, 3]会报TypeError
原地更新:减少内存开销的 update / intersection_update
当不需要保留原集合、只关心结果时,用带 _update 后缀的方法,避免创建新对象:
set_a.update(set_b)相当于set_a |= set_b(并集原地更新)set_a.intersection_update(set_b)相当于set_a &= set_b(交集原地更新)- 适合处理大集合或内存敏感场景,比如日志去重合并、实时数据流过滤
不可变集合 frozenset:嵌套与字典键的唯一解
普通 set 不可哈希,不能作为字典键或放入另一个 set;frozenset 是不可变版本,解决该限制:
fruits = frozenset(['apple', 'banana'])menu = {fruits: 'fruit salad'}✅ 可作字典键all_menus = {frozenset(['a']), frozenset(['b', 'c'])}✅ 可存入 set- 注意:frozenset 不支持 add/remove,创建后即固定
到这里,我们也就讲完了《Python集合去重方法详解》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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