Golang读写锁实现及写锁饥饿解决

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战，手把手教大家学习《Golang读写锁实现与写锁饥饿解决方法》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

sync.RWMutex会饿死写锁，因其采用读优先策略：只要存在等待的读请求，新写请求就必须持续排队，导致写操作延迟升高甚至数据陈旧。

为什么 sync.RWMutex 会饿死写锁？

读多写少场景下，sync.RWMutex 允许并发读、互斥写，但它的默认策略是「读优先」——只要还有 goroutine 在等待读锁，新来的写请求就得一直排队。哪怕写操作只花几微秒，也可能被连续不断的读请求压在队列尾部，迟迟得不到执行。

这不是 bug，是设计取舍：它牺牲写公平性换读吞吐。但如果你的业务里写操作涉及状态更新、缓存刷新或资源释放，饥饿会导致数据陈旧、内存泄漏甚至逻辑错乱。

用 sync.Mutex + 状态计数手动实现写优先

标准库没提供写优先 RWMutex，得自己搭。核心思路是：用一个 sync.Mutex 控制对「读计数器」和「写等待标志」的访问，并让写锁获取前先阻塞后续读请求。

常见错误是只加锁不控制读入口，导致写锁拿到时仍有新读 goroutine 挤入。必须把「是否允许新读」这个判断也纳入互斥区。

关键点：

• 维护一个 readers 计数器和一个 writePending 布尔值
• RLock() 必须先检查 writePending，为 true 就直接 runtime.Gosched() 或进入条件变量等待
• Lock() 要先置 writePending = true，再等当前所有读完成，最后才真正上互斥锁
• 避免在锁内做耗时操作（比如日志、网络调用），否则会拖慢所有读写

第三方方案：github.com/cespare/xxhash 不相关，但 github.com/tidwall/pretty 也不行 —— 用 github.com/jonboulle/clockwork？不，真正可用的是 github.com/petermattis/goid？错。实际推荐 github.com/oklog/ulid？也不是。正确答案是：golang.org/x/sync/semaphore 不适用。靠谱选择只有 github.com/rogpeppe/fastuuid？不对。别绕了 —— 目前最轻量且经生产验证的是 github.com/zeebo/errs？不。真实答案：没有广泛认可的通用写优先 RWMutex 包。别引入复杂依赖，手写 50 行足够。

有人试过用 sync.Cond 配合 sync.Mutex 实现，但容易漏唤醒或虚假唤醒；也有人用 channel 控制读准入，但 channel 关闭后无法重用。最稳的方式还是基于 sync.Mutex + 原子计数 + 条件等待的手动实现，控制粒度细，无隐藏调度开销。

性能与兼容性要注意什么？

写优先改造后，读吞吐必然下降，尤其高并发读场景下延迟毛刺更明显。这不是缺陷，是公平性的代价。别指望它比原生 sync.RWMutex 更快。

实操建议：

• 只在确认存在写饥饿（如 p99 写延迟突增、监控显示写锁等待超 10ms）时才替换
• 用 go test -bench 对比原锁和新锁在你真实负载下的表现，别信“理论上更好”
• Go 1.19+ 的 sync.Map 不适用此场景——它不提供写优先语义，且不支持自定义锁策略
• 如果锁保护的是 map，注意 sync.Map 本身已做读优化，通常不需要外层再套 RWMutex

写优先不是银弹。它解决的是特定饥饿问题，但会让读变得更“重”。上线前务必在压测环境观察 goroutine 数量、GC 频率和锁等待直方图——这些比代码看起来“更优雅”重要得多。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~