Python类继承顺序详解

本文深入解析了Python中决定方法调用行为的核心机制——类的MRO（方法解析顺序），揭示其由C3线性化算法在定义时静态生成、不可修改的本质；通过__mro__元组直观展现继承链搜索路径，阐明super()并非简单“调用父类”而是严格遵循MRO中下一个类进行查找，进而解释多继承下初始化遗漏、同名方法覆盖异常及C3冲突报错等常见痛点，帮助开发者真正理解并可靠驾驭复杂继承结构中的控制流。

Python 中 __mro__ 是什么，怎么看？

__mro__ 是一个元组，记录了类在查找方法或属性时的搜索顺序。它不是运行时动态计算的，而是在类定义完成时由 C3 线性化算法静态确定的。直接访问 ClassName.__mro__ 就能看到结果，比如：

class A: pass
class B(A): pass
class C(A): pass
class D(B, C): pass
<p>print(D.<strong>mro</strong>)</p><h1><class '<strong>main</strong>.D'>, <class '<strong>main</strong>.B'>, <class '<strong>main</strong>.C'>, <class '<strong>main</strong>.A'>, <class 'object'></h1><p></p>

注意：这个顺序决定了 super() 调用时往哪走，也决定了同名方法最终被哪个类的版本覆盖。

为什么 super() 有时跳过父类？

因为 super() 不是“调上一级父类”，而是按当前类的 __mro__ 中**下一个类**查找。如果某个类在 MRO 中排在更前，它的方法就会先被选中，哪怕它不是语法上的直接父类。

• 在多继承中，super().__init__() 的行为完全依赖于调用者的 __mro__，而不是写这行代码的那个类本身
• 如果多个父类都实现了同一个方法（如 __init__），只有 MRO 中最靠前的那个会被执行——后面的不会自动链式调用，除非每个都显式写了 super()
• 漏写 super() 是常见 bug：某个中间类没转发，会导致后续 MRO 中的类初始化逻辑被跳过

C3 线性化失败时会报什么错？

当继承结构无法满足 C3 算法约束（比如出现“钻石继承”但左右分支顺序冲突），Python 在类定义阶段就抛出 TypeError，错误信息明确指出冲突点：

class A: pass
class B(A): pass
class C(A): pass
class D(A, B): pass  # ❌ TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases A, B

原因：B 已经继承 A，再让 D 同时继承 A 和 B，就破坏了 C3 要求的“局部优先”和“单调性”。解决办法是去掉冗余继承，比如改成 class D(B, C) 或 class D(B)。

自定义 __mro__ 可以吗？

不能。Python 禁止手动赋值或修改 __mro__，它是只读属性：

class X: pass
X.__mro__ = (X, object)  # ❌ AttributeError: readonly attribute

想干预方法解析顺序，只能调整继承声明顺序（如 class D(B, C) vs class D(C, B)），或使用 __getattribute__ / __getattr__ 做运行时拦截——但这绕过了 MRO，不属于“方法解析顺序”的范畴了。

MRO 的关键在于它是一次性、静态、不可变的；真正容易被忽略的是：即使你没显式用 super()，只要用了多重继承 + 同名方法，MRO 就已经在幕后决定谁的方法生效了。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Python类继承顺序详解》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！