Golang并发编程：goroutine实战教程

Go语言的并发编程以CSP模型为核心，强调通过goroutine与channel通信而非传统加锁来构建安全、可控的并发逻辑；但实践中极易因goroutine泄漏（如缺乏context控制的无限启动）、channel误用（无缓冲导致阻塞、缓冲满引发挂起、关闭后误发panic）以及忽略接收ok值造成数据丢失或死锁等问题，让看似简洁的并发代码暗藏性能与稳定性危机——真正关键的不是“怎么启协程”，而是“如何设计通信、协调生命周期、优雅退出”。

Go 语言的并发模型不是靠加锁和线程调度，而是靠 goroutine + channel 构建的 CSP 模型——这意味着你写并发代码时，重点不是“怎么避免竞争”，而是“怎么设计通信”。直接上 go func() {}() 很容易出问题，关键在控制生命周期、协调退出、传递错误。

goroutine 泄漏：为什么你的程序内存持续上涨

最常见问题是启动了 goroutine 却没给它退出路径。比如在循环里无条件启一个 goroutine 去处理网络请求，但没加超时或取消机制，一旦后端响应慢或失败，goroutine 就卡在 read 或 select 上永远不返回。

• 永远不要在 for 循环中裸写 go doWork()，除非 doWork 是纯同步、有明确结束点的函数
• 用 context.Context 控制生命周期：go doWork(ctx)，并在函数内定期检查 ctx.Done()
• 启动前确认 channel 是否已关闭；从 channel 读取时别忽略 ok 返回值，否则可能 panic 或死锁

channel 使用不当：阻塞、死锁与数据丢失

channel 不是队列，它是同步原语。无缓冲 channel 的发送/接收必须成对出现，否则必阻塞；有缓冲 channel 虽能暂存数据，但缓冲区满后仍会阻塞发送者。

• 发送到已关闭的 channel 会 panic，接收已关闭的 channel 会立即返回零值 + false（val, ok := ）
• 用 select 处理多个 channel 时，如果所有 case 都不可达且没有 default，当前 goroutine 会永久阻塞
• 不要用 channel 传大量数据（如 []byte），而是传指针或 ID，避免拷贝开销和 GC 压力

sync.WaitGroup 与 context.WithCancel 配合控制批量 goroutine

想等一批 goroutine 全部完成？sync.WaitGroup 是基础，但它不处理中途取消。真实场景往往需要“任意一个失败就全部停止”。

• 先用 ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) 创建可取消上下文
• 每个 goroutine 启动时都接收该 ctx，并在关键位置调用 if ctx.Err() != nil { return }
• 主 goroutine 在 wg.Wait() 前或出错时调用 cancel()，通知所有子 goroutine 退出
• 注意：WaitGroup.Add() 必须在 go 之前调用，不能放在 goroutine 内部

真正难的不是启动并发，而是定义清楚“谁负责关闭 channel”“谁决定取消”“错误如何透出”。这些边界一旦模糊，goroutine 就会变成黑盒里的幽灵——跑着，但没人知道它还在不在，有没有卡住，有没有漏掉结果。

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