LockSupport.parkNanos实现线程精准控制

LockSupport.parkNanos 是 JVM 中实现纳秒级精准线程控制的底层原语，但其行为极易被误解：它并非“挂起失败”，而是仅在无待消费许可且未被中断时才真正阻塞；传入毫秒值却误作纳秒将导致等待时间相差千倍，前置 unpark 或残留中断状态更会让调用瞬间返回、引发忙等和 CPU 飙升；它不释放锁、不抛 InterruptedException、不自动清除中断标志，与 sleep 和 wait 有本质区别，专为 AQS 等高性能同步器设计——用错单位、忽略许可累积性、混淆中断语义，都会在无声中埋下死锁或竞态的隐患，真正考验的是对线程协作状态的精细掌控。

LockSupport.parkNanos 为什么挂不起线程？

它不是“挂起失败”，而是根本没触发挂起——parkNanos 只在当前线程没有被中断、且未被 unpark 过的前提下才真正阻塞。一旦线程之前被 unpark 过，这次调用直接返回，不等、不阻塞、不报错。

• 常见错误现象：parkNanos(1000_000_000) 看似等 1 秒，实际瞬间返回，CPU 占用飙高
• 原因：前置逻辑中误调了 LockSupport.unpark(thread)，或该线程刚被其他地方唤醒过
• 验证方法：调用前加一句 System.out.println(Thread.currentThread().isInterrupted() + ", " + Thread.interrupted());，再观察是否已被中断或消费过许可
• 正确前提：确保线程状态干净（无 pending interrupt、无未消费的 unpark 许可）

纳秒参数传错单位导致等待远超预期

parkNanos 的参数是纳秒，不是毫秒，也不是微秒——传 1000 表示 1000 纳秒（1 微秒），传 1000_000_000 才是 1 秒。但 Java 没有类型约束，编译器不会提醒你单位错了。

• 典型误用：LockSupport.parkNanos(500) 想等 500ms，结果只等了 0.5μs，几乎不可察觉
• 更隐蔽的坑：从 System.currentTimeMillis() 或 Instant.now() 推算超时时，容易混淆毫秒和纳秒（比如用 Duration.ofMillis(x).toNanos() 是对的，但手写 x * 1_000_000 就容易漏掉一个 0）
• 建议统一用 TimeUnit 转换：LockSupport.parkNanos(TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(500))
• 注意：Long.MAX_VALUE 纳秒 ≈ 292 年，但 JVM 实际会截断为“无限等待”，行为等价于 park()

和 Object.wait / Thread.sleep 的关键区别在哪

别把它当增强版 sleep 用。parkNanos 是 LockSupport 的底层原语，不释放锁、不关联 monitor、不抛 InterruptedException（只响应中断状态，不主动清中断标志）。

• 使用场景：AQS 类库内部、自定义同步器、高性能无锁/半锁结构；不适合替代业务层定时等待
• 中断处理差异：Thread.sleep 遇中断会清中断状态并抛异常；parkNanos 遇中断只是立即返回，Thread.interrupted() 仍为 true，需手动处理
• 性能影响：比 sleep 更轻量（无系统调用开销），但要求调用者严格管理许可（unpark）与中断协作，否则极易死锁
• 兼容性：JDK 6+ 全支持，但在某些嵌入式 JVM 或 GraalVM native image 中，若未显式保留 Unsafe 相关反射，可能抛 NoClassDefFoundError

为什么 unpark 必须在 park 之前调用也可能生效？

因为 park 和 unpark 操作的是一个隐式的“许可计数器”，初始为 0；unpark 把它设为 1，park 把它减回 0 并返回——所以只要计数器 > 0，park 就不阻塞。

• 这就是“许可可累积”的本质：连续两次 unpark，后续一次 park 仍不阻塞；但第三次 park 就会挂起（因计数器已归零）
• 容易踩的坑：在条件不满足时反复 unpark，导致后续本该挂起的线程直接跳过等待，引发竞态或忙等
• 正确模式：通常配合 while 循环检查条件，park 前不假设许可状态，靠循环体外的条件判断兜底
• 示例节选：

  while (!conditionMet()) {
      LockSupport.parkNanos(TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(10));
  }

  —— 条件由其他线程通过 unpark + 修改共享变量共同驱动

真正难的不是怎么调用 parkNanos，而是搞清“谁负责 unpark”“何时清除中断”“许可是否被意外消耗”。这些逻辑一旦出错，问题往往在线程调度层面暴露，堆栈里看不到明显异常，只能靠状态日志和许可计数推演。

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