按键值分组多维数组保持顺序

本文深入解析了一种在PHP中实现“顺序敏感分组”的实用技术——不同于传统哈希式聚合，它基于控制断点（Control Break）逻辑，严格保留原始数组顺序，将连续相同键值的元素划为独立逻辑段，并自动生成带序号后缀的段标识（如`1.1`、`1.2`、`4.1`），精准应对工时报告、日志归档、时间序列分析等场景中“同值不合并、中断即分段”的真实业务需求；文中不仅提供了健壮、可直接复用的代码实现，还详解了状态跟踪与段计数器的核心设计思想，并延伸探讨了空值安全、类型兼容性、性能优化及多级扩展等实战要点，让开发者不仅能解决当前问题，更能举一反三驾驭各类顺序依赖型数据分组挑战。

本文介绍一种基于“控制断点”（Control Break）逻辑的 PHP 数组分组方法：对多维数组按指定键（如 `grouped_by`）进行**顺序敏感分组**，即每当该键值发生变化时新建一个子数组，并为键名添加递增序号后缀（如 `1.1`、`1.2`），而非简单地合并所有相同键值项。

在实际业务场景中（如工时报告、日志聚合或时间序列数据归档），我们常需保留数据的原始顺序，并将连续出现的相同分组键值视为一个逻辑段（segment）。此时，传统 foreach + $result[$key][] = $item 的哈希式聚合方式无法满足需求——它会把所有 grouped_by => 1 的元素收进同一个键下，而忽略了它们在原数组中被 grouped_by => 4 中断的事实。

要实现题中所需的 [1.1] → [4.1] → [1.2] 这类带序号后缀的分段式分组，核心在于两点：
✅ 状态跟踪：记录上一个元素的 grouped_by 值，用于检测“断点”；
✅ 计数器管理：为每个 grouped_by 值维护一个独立的段计数器（如 grouped_by=1 出现第 2 段时，计数器为 2）。

以下是完整、健壮的实现代码：

function groupBySequentialSegments(array $items, string $key): array
{
    $result = [];
    $counters = [];
    $previousValue = null;

    foreach ($items as $item) {
        $currentValue = $item[$key] ?? null;

        // 检测“控制断点”：当前键值与前一项不同 → 新建段
        if ($currentValue !== $previousValue) {
            $counters[$currentValue] = ($counters[$currentValue] ?? 0) + 1;
        }

        // 构建唯一段键名："{value}.{segment_number}"
        $segmentKey = $currentValue . '.' . $counters[$currentValue];
        $result[$segmentKey][] = $item;

        $previousValue = $currentValue;
    }

    return $result;
}

// 使用示例
$report_items = [
    ['id' => 972, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 1, 'project' => '100 — NLO', 'duration' => '1:00', 'grouped_by' => 1],
    ['id' => 644, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 4, 'project' => '123 — QHV', 'duration' => '15:00', 'grouped_by' => 4],
    ['id' => 631, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 4, 'project' => '', 'duration' => '-5:00', 'grouped_by' => 4],
    ['id' => 630, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 1, 'project' => '', 'duration' => '22:00', 'grouped_by' => 1],
    ['id' => 971, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 1, 'project' => '100 — NLO', 'duration' => '1:00', 'grouped_by' => 1],
    ['id' => 973, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 1, 'project' => '100 — NLO', 'duration' => '1:00', 'grouped_by' => 1],
    ['id' => 974, 'user_id' => 2, 'user_field_48' => 1, 'project' => '100 — NLO', 'duration' => '1:00', 'grouped_by' => 1],
];

$segmented = groupBySequentialSegments($report_items, 'grouped_by');
print_r($segmented);

输出效果（关键结构）：

Array
(
    [1.1] => Array( [0] => [...] )           // 第1段：grouped_by=1（首段）
    [4.1] => Array( [0] => [...], [1] => [...] ) // 第1段：grouped_by=4（中断后新段）
    [1.2] => Array( [0] => [...], [1] => [...], [2] => [...], [3] => [...] ) // 第2段：grouped_by=1（再次出现，序号+1）
)

⚠️ 注意事项与最佳实践：

• 空值/缺失键安全：函数中使用 $item[$key] ?? null 防止未定义索引警告，生产环境建议提前校验数据完整性；
• 键名类型兼容性：$currentValue 可为整数、字符串甚至布尔值，但应避免 null 或 false 作为有效分组值（否则 0.1 与 false.1 可能混淆），必要时可增加类型标准化处理；
• 性能考量：该算法为单次遍历 O(n)，无嵌套循环，适用于万级以内数据；超大数据集可结合生成器（Generator）流式处理；
• 扩展性提示：若需支持多级分组（如先按 grouped_by 再按 user_id），可将 $key 改为回调函数，动态提取复合键。

这种“顺序感知分组”是报表系统、导出模块和前端分页渲染中的典型需求。掌握其底层逻辑（状态机 + 计数器），不仅能解决当前问题，更能迁移到类似的时间窗口切分、状态变更日志聚合等场景。

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