Python自定义异常怎么用？

Python自定义异常是通过继承Exception类创建特定业务场景下的错误类型，不仅能显著提升代码的可读性、可维护性和调试效率，还能精准区分错误层级（如验证失败、网络异常、数据库错误等），提供更丰富的上下文信息，并支持构建清晰的层次化异常体系；文章以ValidationError为例，手把手演示了从定义、抛出到捕获处理的完整流程，帮助开发者用简单却关键的方式让错误处理真正服务于业务逻辑。

在Python中，自定义异常允许我们针对特定的业务场景或错误类型创建更清晰、更具可读性的错误处理机制。Python内置了丰富的异常类型（如ValueError、TypeError等），但在实际开发中，这些可能不足以准确表达我们程序中的错误语义。这时，通过自定义异常类，可以让代码逻辑更清晰，调试更容易。

为什么要使用自定义异常？

使用自定义异常的主要目的是提高代码的可维护性和可读性。当你在开发一个模块或框架时，统一的异常体系有助于调用者快速理解发生了什么问题。例如：

• 区分不同层级的错误（如网络错误、数据验证失败）
• 提供更详细的错误信息
• 便于捕获和处理特定类型的错误

如何定义自定义异常？

Python中所有异常都继承自Exception类，因此自定义异常通常也是从它派生而来。定义方式非常简单，只需创建一个继承Exception的新类即可。

你也可以添加一个构造函数来接收错误消息：

这样在抛出异常时可以传入具体的提示信息。

如何使用自定义异常？

定义好之后，就可以在条件不满足时主动抛出异常，并在外部用try-except捕获处理。

输出结果为：验证失败：年龄必须是大于等于0的整数

你还可以根据需要建立多个异常类，形成层次结构，比如：

这样上层代码可以根据基类AppError统一捕获所有应用级错误，也可以单独处理某一种。

小结

自定义异常是提升Python项目健壮性和可读性的重要手段。通过继承Exception类，我们可以定义符合业务逻辑的异常类型，在合适的地方抛出并捕获它们。合理组织异常类的继承结构，能让错误处理更加系统化。基本上就这些，不复杂但容易忽略细节。

今天关于《Python自定义异常怎么用？》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！