Python列表求平均值的两种方法

Python列表虽无内置求平均值方法，但通过sum()与len()组合、statistics.mean()函数或NumPy的np.mean()均可高效实现——小数据推荐前两种简洁方案，大数据则首选NumPy；无论选用哪种方式，都务必检查列表非空以规避除零错误，确保代码健壮可靠。

Python列表本身没有内置的求平均值方法，但可以通过编程轻松实现。只要列表中的元素是数字类型（如整数或浮点数），就可以计算其平均值。

使用 sum() 和 len() 函数

最简单的方法是利用 Python 内置的 sum() 计算总和，再用 len() 获取元素个数，两者相除即得平均值。

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print(average)  # 输出: 30.0

使用 statistics 模块

Python 标准库中的 statistics 模块提供了专门的函数 mean() 来计算平均值，代码更清晰。

import statistics
<p>numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
average = statistics.mean(numbers)
print(average)  # 输出: 30.0</p>

使用 NumPy 库（适合大量数据）

如果处理的是大型数值数据，推荐使用 NumPy。它的 numpy.mean() 效率更高。

import numpy as np
<p>numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
average = np.mean(numbers)
print(average)  # 输出: 30.0</p>

基本上就这些常用方法。小数据用 sum/len 或 statistics.mean，大数据推荐 NumPy。不复杂但容易忽略的是确保列表非空，避免除以零错误。

好了，本文到此结束，带大家了解了《Python列表求平均值的两种方法》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多文章知识！