JavaStream操作技巧全解析

本文深入解析了Java Stream如何通过函数式编程风格高效处理集合元素，重点介绍了filter（条件筛选）、map（元素转换）、sorted（排序）和distinct（去重）等核心中间操作，以及collect、forEach、count等关键终端操作，强调Stream不修改原始数据、需重新执行、不可复用的特性，帮助开发者写出更简洁、可读性更强且线程友好的集合处理代码。

Java Stream 操作元素主要通过一系列中间操作和终端操作来实现。你可以把 Stream 看作是对集合元素的流水线处理工具，它不会修改原始数据源，而是生成新的结果。

筛选与过滤元素

使用 filter() 方法可以根据条件保留符合条件的元素。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List even = numbers.stream()
  .filter(n -> n % 2 == 0)
  .collect(Collectors.toList());

转换元素（映射）

使用 map() 可以将每个元素转换成另一种形式或提取某个属性。

List words = Arrays.asList("hello", "world");
List upper = words.stream()
  .map(String::toUpperCase)
  .collect(Collectors.toList());

排序与去重

用 sorted() 对元素进行排序，支持自然排序或自定义比较器。

List sorted = numbers.stream()
  .sorted()
  .collect(Collectors.toList());

使用 distinct() 去除重复元素，依赖元素的 equals 方法判断唯一性。

终端操作获取结果

Stream 链式操作最后需要一个终端操作才能触发执行。常见的有：

• collect()：收集结果到集合
• forEach()：遍历每个元素并执行操作
• count()：统计元素数量
• findFirst() 或 anyMatch()：查找或匹配元素

boolean hasLarge = numbers.stream().anyMatch(n -> n > 10);

基本上就这些。Stream 让集合操作更简洁、函数式，掌握 filter、map、sorted 和 collect 就能解决大多数场景。不复杂但容易忽略的是：Stream 不会自动缓存结果，每次调用都要重新流式处理。

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