Golang并发任务处理实战指南

本文深入讲解了Go语言中高并发任务处理的核心实践，涵盖如何用sync.WaitGroup精准管理已知数量的goroutine生命周期、避免因遗漏等待导致主程序提前退出；强调使用带缓冲channel构建可控工作池以防止资源耗尽，详解context.Context在超时控制与动态取消中的关键作用，并指出错误必须通过统一错误通道聚合上报而非静默忽略——这些不是可选技巧，而是生产级并发系统稳定、可观测、可维护的必备基石。

用 sync.WaitGroup 控制任务生命周期，别只靠 go 启动就完事

并发启动 goroutine 很容易，但等所有任务结束才是关键。漏掉等待会导致主函数提前退出，任务被强制终止。

• sync.WaitGroup 是最轻量、最直接的同步方式：调用 wg.Add(n) 声明待处理数量，每个 goroutine 结束前调用 wg.Done()，主协程用 wg.Wait() 阻塞直到全部完成
• 常见错误是把 wg.Add() 放在循环内但没加锁，或在 goroutine 里调用 wg.Add(1) 导致竞态 —— 必须在启动 goroutine 之前，在主线程中一次性 Add
• 如果任务数动态变化（比如从 channel 持续读取），改用 context.WithCancel + for range 更稳妥，WaitGroup 适合已知总量的批处理场景

用带缓冲的 channel 做任务队列，避免无限制创建 goroutine

直接对每个任务起一个 goroutine 看似简单，但遇到上万任务时会迅速耗尽内存和调度器资源，甚至触发 OOM 或系统级限流。

• 典型做法是启动固定数量的工作协程（比如 runtime.NumCPU() 或按压测结果设定），共用一个 chan Task 接收任务
• channel 必须带缓冲：make(chan Task, 1000)，否则发送端可能阻塞，失去“提交即返回”的语义
• 注意关闭 channel 的时机：由生产者关闭，消费者用 for task := range ch 安全退出；别在多个 goroutine 里重复关，会 panic

用 context.Context 实现超时与取消，别让失败任务卡死整个处理器

网络请求、数据库查询、外部 API 调用都可能长时间无响应，不设超时会让整个任务队列停滞，甚至拖垮下游服务。

• 每个任务应接收一个 ctx context.Context 参数，在关键阻塞点（如 http.Client.Do、db.QueryContext）传入
• 主流程可统一设置超时：ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)，并在 defer 中调用 cancel()
• 若需支持手动中断（如管理接口触发停止），用 context.WithCancel，把 cancel 函数暴露给控制逻辑即可

错误要聚合上报，别在 goroutine 里默默吞掉 err

goroutine 内部 panic 不会被外层捕获，普通 error 若只打印不收集，上线后根本不知道哪类任务失败率高、是否批量出错。

• 定义统一错误通道：errCh := make(chan error, len(tasks))，每个任务执行完把 err 发进去（nil 也发，方便计数）
• 主协程用 for i := 0; i 收集结果
• 更健壮的做法是用结构体封装结果：type Result { TaskID string; Err error; Output interface{} }，便于后续做熔断、重试或审计

真正难的不是并发本身，而是当任务量、失败率、依赖延迟同时波动时，如何让处理器不雪崩、可观测、可干预 —— 这些细节往往在压测阶段才暴露，别等线上报警才补 context 和 channel 缓冲大小。

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