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Python操作Excel:openpyxl使用教程

时间:2026-03-14 18:36:45 374浏览 收藏

本文深入讲解了如何使用Python库openpyxl高效、灵活地操作Excel文件——无需依赖Excel软件,即可完成创建工作簿、写入数据(支持字符串、数字、datetime自动识别)、批量追加多行记录、设置字体/边框/对齐/背景色等专业样式、插入动态公式以及智能调整列宽等核心任务,特别适合自动化报表生成、数据导出等实际业务场景,代码简洁实用,入门即上手,进阶有深度。

openpyxl 写 Excel 文件,核心是创建工作簿、选中工作表、往单元格填值或插入公式、设置样式、保存文件——不依赖 Excel 软件,纯 Python 操作,适合批量生成报表、导出数据等场景。

创建新工作簿并写入基础数据

这是最常用起点:新建一个空白 Excel,往指定单元格写字符串、数字、日期等。

  • Workbook() 创建新工作簿,默认带一个名为 Sheet 的工作表
  • ws['A1'] = '姓名'ws.cell(row=2, column=3, value='张三') 写入内容
  • 支持直接赋值 datetime 对象,openpyxl 会自动识别为 Excel 日期格式

示例:

from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '入职时间'
ws.cell(row=2, column=1, value='李四')
ws.cell(row=2, column=2, value=datetime(2023, 5, 10))
wb.save('员工信息.xlsx')

追加多行数据(高效写入列表)

当有一批结构化数据(如 list of lists 或 list of dicts),用 append() 比逐个 cell 赋值更简洁高效。

  • ws.append(['张三', 8500, '技术部']) 会在当前最后一行后新增一行,按顺序填入各列
  • 若数据是字典,需确保 key 顺序与表头一致;或先用 ws.append(list(dict.values()))
  • 注意:append 总是追加在末尾,不覆盖已有内容

示例:

data = [
  ['王五', 9200, '产品部'],
  ['赵六', 7800, '运营部']
]
for row in data:
  ws.append(row)
wb.save('员工信息.xlsx')

设置单元格样式(字体、边框、对齐、背景色)

让导出的 Excel 更专业,关键靠 FontPatternFillBorderAlignment 等类。

  • 样式对象需单独创建再赋给 cell.fontcell.fill 等属性
  • 标题行常设粗体 + 居中 + 浅灰背景:Font(bold=True)Alignment(horizontal='center')PatternFill(start_color="DDDDDD", fill_type="solid")
  • 边框需定义 Side(样式、颜色),再组合成 Border(left/top/right/bottom)

示例(设置 A1 单元格样式):

from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side

ft = Font(name='微软雅黑', size=12, bold=True)
fill = PatternFill(start_color="EEEEEE", fill_type="solid")
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
side = Side(style='thin', color='000000')
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)

ws['A1'].font = ft
ws['A1'].fill = fill
ws['A1'].alignment = align
ws['A1'].border = border

写入公式与调整列宽

openpyxl 支持写入 Excel 公式(字符串形式),也支持自动适配列宽提升可读性。

  • 公式以 = 开头,写入时用字符串,例如 ws['C2'] = '=B2*1.1',Excel 打开后自动计算
  • 列宽调整推荐遍历列,用 ws.column_dimensions['A'].width = 15;也可遍历所有列,按内容长度动态估算(需先加载全部数据)
  • 注意:公式中的单元格引用默认为相对引用,如需绝对引用写成 $B$2

示例(自动列宽简易版):

for col in ws.columns:
  max_length = 0
  column = col[0].column_letter
  for cell in col:
    if cell.value:
      max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
  adjusted_width = min(max_length + 2, 50) # 限制最大宽度
  ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width

到这里,我们也就讲完了《Python操作Excel:openpyxl使用教程》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!

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