MySQL LIKE 运算符可以使用哪些不同的通配符?
来源:tutorialspoint
时间:2023-08-29 14:30:03 259浏览 收藏
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL LIKE 运算符可以使用哪些不同的通配符?》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
众所周知,LIKE 运算符与 WILDCARD 字符一起使用来获取具有指定字符串的字符串。基本上,通配符是帮助搜索匹配复杂条件的数据的字符。以下是可以与 LIKE 运算符结合使用的通配符类型
% -百分比
“%”通配符用于指定 0、1 或更多的模式人物。使用 % 通配符的基本语法如下
Select Statement…Where column_name LIKE ‘X%’
此处,X 是任何指定的起始模式,例如 more 的单个字符,% 匹配从 0 开始的任意数量的字符。
百分比“%”通配符可以通过多种方式与指定的模式。以下是一些示例,显示了带有 % 的不同 LIKE 运算符。在这些示例中,X 代表指定的模式。
1. LIKE 'X%':- 它将查找以“X”开头的任何值。
示例mysql> Select * from Student Where name LIKE 'a%'; +------+-------+---------+---------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+-------+---------+---------+ | 2 | Aarav | Mumbai | History | +------+-------+---------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
2. LIKE ‘%X’:-它将查找以“X”结尾的任何值。
示例
mysql> Select * from Student Where name LIKE '%v'; +------+--------+---------+-----------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+--------+---------+-----------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | | 2 | Aarav | Mumbai | History | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | +------+--------+---------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
3. LIKE ‘%X%’:-它将找到任何位置有“X”的任何值。
示例
mysql> Select * from Student Where name LIKE '%h%'; +------+---------+---------+----------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+---------+---------+----------+ | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | | 21 | Yashraj | NULL | Math | +------+---------+---------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
4. LIKE 'X%X':-它将查找以“X”开头并以“X”结尾的所有值。
示例
mysql> Select * from Student Where name LIKE 'a%v'; +------+-------+---------+---------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+-------+---------+---------+ | 2 | Aarav | Mumbai | History | +------+-------+---------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)
_ 下划线
下划线通配符用于精确匹配一个字符。使用 _ 通配符的基本语法如下: -Select 语句...Where column_name LIKE 'X_'
这里,X 是任何指定的起始模式,例如 more 的单个字符,_ 恰好匹配一个字符。
下划线“_”通配符可以单独使用,也可以与 % 结合使用,以多种方式与指定模式一起使用。以下是一些示例,显示了带有 % 的不同 LIKE 运算符。在这些示例中,X 代表指定的模式。
1. LIKE 'X_':- 它将查找以“X”开头且 X 后只有一个字符的所有值。
示例
mysql> Select * from student WHERE year_of_Admission LIKE '200_'; +------+---------+---------+-----------+--------------------+ | Id | Name | Address | Subject | year_of_Admission | +------+---------+---------+-----------+--------------------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | 2001 | | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | 2009 | | 21 | Yashraj | NULL | Math | 2000 | +------+---------+---------+-----------+--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
2. LIKE '_X':- 它将查找以“X”结尾且 X 之前恰好有一个字符的任何值。
示例强>
mysql> Select * from student WHERE year_of_Admission LIKE '_017'; +------+--------+---------+-----------+--------------------+ | Id | Name | Address | Subject | year_of_Admission | +------+--------+---------+-----------+--------------------+ | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | 2017 | +------+--------+---------+-----------+--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3. LIKE _X%:- 与 % 通配符结合使用。它将找到第二个位置有 X 的所有值。
示例
mysql> Select * from student WHERE Name LIKE '_a%'; +------+---------+---------+-----------+--------------------+ | Id | Name | Address | Subject | year_of_Admission | +------+---------+---------+-----------+--------------------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | 2001 | | 2 | Aarav | Mumbai | History | 2010 | | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | 2009 | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | 2017 | | 21 | Yashraj | NULL | Math | 2000 | +------+---------+---------+-----------+--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
4. LIKE X_%_%:- 与 % 通配符结合使用。它将查找以 X 开头且长度至少为三个字符的任何值。
示例
mysql> Select * from student WHERE Name LIKE 'g_%_%'; +------+--------+---------+-----------+--------------------+ | Id | Name | Address | Subject | year_of_Admission | +------+--------+---------+-----------+--------------------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | 2001 | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | 2017 | +------+--------+---------+-----------+--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
好了,本文到此结束,带大家了解了《MySQL LIKE 运算符可以使用哪些不同的通配符?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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