Google Cloud SQL 和 Cloud Spanner 之间的差异

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Cloud SQL 和 Cloud Spanner 是在 GCP 上运行的基于云的解决方案的示例。您可以使用公共云中提供的各种服务来扩展数据库。在比较云数据库时，必须考虑“NoSQL”和“SQL”数据库之间的显着区别。我们将比较 Cloud SQL 与 Cloud Spanner，以便您可以决定在下一个项目中使用哪一个。了解 Cloud SQL 和 Cloud Spanner 这两种最流行的 SQL 云数据库之间的差异可能有助于您在它们之间进行选择。

什么是 Google Cloud SQL？

MySQL 是 Google Cloud SQL 的底层数据库技术。 Google Cloud 会处理一切，因此您无需以任何方式进行设置或管理。 Cloud SQL 支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server，是完全托管的关系数据库服务。 Google Cloud SQL 的数据库管理由 Google 自己集中处理。它是一个关系数据库管理系统 (RDBMS)，与 MySQL 一样，您可以创建、修改、配置和使用它。

Google Cloud SQL 的最新功能

• 随着 RAM 的增加，用户可以存储的缓存数量是以前的四倍。

• Google 有意识地将存储空间从 10 GB 增加到 100 GB。

• 更新版本现在包括 16GB RAM，可以轻松地同时运行多个实例。

• 如今，Google 提供了复制和非复制数据库选项。

Cloud Google SQL 的功能

得益于 Cloud SQL 备份、复制、加密补丁和容量扩展的自动化，无论位于何处，都可以始终保证超过 99.95% 的正常运行时间。

对于不间断的业务运营，它将自动保证您的数据库的可靠性、安全性和可扩展性。

每个 Cloud SQL 实例都具有网络防火墙，可让您管理谁可以从公共互联网访问您的数据库。 Cloud SQL 对与虚拟私有云 (VPC) 的私有连接的支持使这成为可能。

Google 的 Cloud SQL 非常直观。它的 GUI 使您只需单击几下即可创建数据库实例，而无需键入长命令。

Google Cloud SQL 提供了一个用于存储和管理数据的安全环境。 Google 对传输中的静态数据和永久存储中的静态数据进行加密，包括数据库、临时文件和备份。

借助 MySQL dump 可以导入和导出数据库和 CSV 文件。

克隆很简单，只需要一点时间。通过这种方式，您可以推迟对存储空间的投资，直到实际需要为止，从而节省时间和金钱。

什么是 Cloud Spanner？

每个现代软件背后都有一个数据库。如果没有可靠的数据库来存储和检索数据，更大、更广泛使用的应用程序就无法运行。对于全球应用程序，Google Cloud Spanner 是值得选择的关系数据库服务，因为它具有高一致性标准和水平可扩展性。

Google Cloud 的数据库服务（称为 Cloud Spanner）完全由该公司控制。 Cloud Spanner 是一款用于创建和管理应用程序的工具，可在 Google Cloud Platform (GCP) 上找到，可与许多 GCP 工具和服务交互。它是唯一支持 SQL 查询、事务和关系结构的企业级服务，并且以高度一致的方式分布在全球各地。它基于 Google 开发的基础设施，多年来通过为 Google 自己的许多服务提供支持而经历了考验。

Cloud Spanner 功能

了解 Cloud Spanner 功能的亮点。

• Cloud Spanner 为企业提供对 SQL 的全面支持，包括常用的数据库表格式和列类型。

• 它是一个可自主扩展的关系数据库。

• 它基于 Google Cloud 的专用网络，可提供延迟最小的可靠服务。

• Cloud Spanner 提供跨区域和多区域配置的透明同步复制，多区域实例的可用性高达 99.999%（比四个 9 低十倍）。

• 区域设置可确保 99.99% 的正常运行时间。

• 根据请求量和数据量自动进行数据分片，优化性能。

• 它确保业务交易中的可靠一致性。

• 拥有符合 ACID 的金融交易（原子性、一致性、隔离性和持久性）。

• 可以在线向数据库架构添加新行或新列，而不会中断服务。

• 它适用于多种流行的编程语言，例如 C#、C++、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby 等等。

Cloud Spanner的功能

在 Spanner 中，节点只是一个计算单元。就事务类型而言，节点服务器应处理只读和提交后读写请求。如果发生节点故障或区域故障，您将不会遇到停机情况。上图描绘了一个区域 Cloud Spanner 实例，该实例由托管两个数据库的四个节点组成。但是，数据不存储在节点服务器上。区域内的节点负责访问和更新其存储。每个节点都在单个区域内的三个不同时区上复制。

Google Cloud SQL 和 Cloud Spanner 之间的差异

在 Google Cloud Spanner 和 Cloud SQL 之间做出选择时，请使用 Cloud SQL。

在将 Cloud SQL 与 Cloud Spanner 进行比较时，后者似乎涉及更多一些。为了最大限度地发挥其提高网络应用程序效率的潜力，您需要熟悉它的众多功能。

结论

云数据库市场已达到历史新高，随之而来的是云 Spanner 与云 SQL 之战。成熟企业和新兴企业都广泛使用云 SQL 和 Cloud Spanner。借助 Cloud Spanner，您可以创建一个可供所有人同时访问的全球数据库，轻松将您的网站或 Web 应用程序扩展到数百万用户。在选择此类服务的提供商之前，请务必做好功课。如前所述，Cloud Spanner 更适合大型数据库，而 Cloud SQL 擅长满足小型操作的需求。

本篇关于《Google Cloud SQL 和 Cloud Spanner 之间的差异》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！