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Mysql Workbench 中的性能报告控件

来源:tutorialspoint

时间:2023-09-07 08:21:48 372浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《Mysql Workbench 中的性能报告控件》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

下面列出的控件可用于检查和导出性能报告数据(参见下图)-

  • 导出 - 导出当前性能报告中的所有条目,包括所有查询和值以及任何关联数据(包括列标题)。打开导出文件对话框。

  • 复制所选内容 - 复制当前绩效报告中的单个条目以及任何相关数据(和列标题)。系统剪贴板已保存。一个典型的例子

  • 查询复制 - 此函数复制生成性能报告的 SQL 语句。系统剪贴板已保存。

  • 刷新 - 性能报告已刷新(重新加载)。

绩效报告说明

绩效报告:报表分析

Mysql Workbench 中的性能报告控件

针对各个报告显示以下分组 -

内存使用情况

  • 总内存 - 显示分配的总内存。

  • 按事件排列的最高内存 - 显示消耗最多内存的事件。

  • 按用户划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的用户

  • 按主机划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的主机。

  • 按线程划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的线程。

I/O 热点

  • 主要文件 I/O 活动报告 - 显示 I/O 使用量最多的文件(以字节为单位)。

  • 按时间排列文件的最高 I/O - 按文件和延迟显示最高 I/O 使用率。

  • 按事件类别列出的最高 I/O - 按事件类别显示最高的 I/O 数据使用情况。

  • 按事件类别列出的最高 I/O 时间 - 按事件类别显示最高 I/O 时间消耗者。

  • 按用户/线程列出的最高 I/O - 按用户和线程显示最高 I/O 时间消耗者。

高成本的 SQL 语句

  • 语句分析 - 列出具有各种聚合统计数据的语句。

  • 运行时间最高 5% 的语句 - 列出平均运行时间(以微秒为单位)处于最高 5% 的所有语句。

  • 使用临时表 - 列出所有使用临时表的语句(访问最高百分比的磁盘临时表,然后是内存临时表)。

  • With Sorting - 列出所有已完成排序的规范化语句(按以下优先级顺序访问:sort_merge_passes、sort_scans 和 sort_rows)。

  • 全表扫描 - 列出已执行全表扫描的语句。访问查询性能和 WHERE 子句(或多个子句)。如果没有使用索引,请考虑为大表添加索引。

  • 错误或警告 - 列出引发错误或警告的语句。

数据库架构统计

  • 架构对象概述(高开销) - 显示每个架构的对象计数。请注意,对于具有大量对象的实例,此报告可能需要更长的时间才能执行。

  • 架构索引统计 - 显示与索引相关的一般统计信息。

  • 模式表统计 - 显示与表相关的一般统计信息。

  • 架构表统计信息(带有 InnoDB 缓冲区) - 显示带有 InnoDB 缓冲区统计信息的架构表。

  • 具有全表扫描的表 - 查找通过全表扫描访问的表,按扫描的行数排序(降序)。

  • 未使用的索引 - 显示自服务器启动或 P_S 数据收集开始以来从未使用过的索引列表。

等待事件时间(专家)

  • 按时间排列的全局等待 - 按总时间列出最重要的全局等待事件,忽略空闲(这可能不是很大)。

  • 按用户等待时间 - 按用户及其总时间列出最常见的等待事件,忽略空闲(这可能不是很大)。

  • 按时间排列的等待类 - 按总时间列出最重要的等待类,忽略空闲(这可能不是很大)。

  • 按平均时间排列的等待类 - 按平均时间列出最重要的等待类,忽略空闲(这可能不是很大)。

InnoDB统计

  • InnoDB Buffer Stats by Schema - 总结 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的输出,按架构聚合。

  • InnoDB Buffer Stats by Table - 总结 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的输出,按架构和表名称聚合。

用户资源使用

  • 概述 - 显示每个用户的资源使用摘要。

  • I/O 统计信息 - 显示每个用户的 I/O 使用情况。

  • 语句统计 - 这显示每个用户的语句执行统计信息。

结论

在本文中,我们了解了不同的性能报告控件以及如何使用 mysql Workbench 获取它们。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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