宝塔面板如何监控MySQL数据库的每秒查询数QPS？

来到golang学习网的大家，相信都是编程学习爱好者，希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《宝塔面板如何监控MySQL数据库的每秒查询数QPS？》，介绍一下，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

宝塔面板提供四种获取MySQL每秒查询数（QPS）的方法：一、通过数据库性能监控图表查看近24小时QPS趋势；二、用phpMyAdmin执行SHOW GLOBAL STATUS查询状态变量并手动计算；三、部署Shell脚本调用mysqladmin实时采集；四、启用慢查询日志结合日志分析定位高负载SQL。

如果您在使用宝塔面板管理服务器，但需要实时掌握 MySQL 数据库的每秒查询数（QPS），则需通过面板内置功能或命令行工具获取动态指标。以下是实现该监控的具体操作步骤：

一、使用宝塔面板数据库监控图表

宝塔面板 7.9.0 及以上版本在数据库管理页面集成了基础性能图表，可直接查看近 24 小时内 QPS 的趋势变化，无需额外安装插件。

1、登录宝塔面板，在左侧菜单栏点击数据库。

2、在数据库列表上方，找到并点击性能监控标签页。

3、确认图表类型下拉框中已选择QPS（每秒查询数），时间范围建议设为最近24小时。

4、观察折线图中数值波动，图中每个数据点代表该分钟内平均 QPS 值，系统自动按秒级采样并聚合为分钟粒度。

二、通过 phpMyAdmin 执行 SQL 查询计算实时 QPS

该方法基于 MySQL 状态变量 Com_select、Com_insert 等的增量差值，配合时间间隔推算出近似 QPS，适用于需临时验证瞬时负载的场景。

1、在宝塔面板数据库页面，点击目标 MySQL 数据库右侧的phpMyAdmin按钮进入管理界面。

2、点击顶部SQL选项卡，在编辑框中粘贴以下语句并执行：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_%';

3、记录返回结果中 Com_select、Com_insert、Com_update、Com_delete 四项的数值，记为初始值 S1、I1、U1、D1。

4、等待5秒后再次执行相同语句，获取新数值 S2、I2、U2、D2。

5、使用公式计算 QPS：(S2+S1+I2+I1+U2+U1+D2+D1)/10（注意：此处为两次采样总和除以总秒数，非差值；若需精确差值法，请改用两次差值之和除以5）。

三、部署自定义 Shell 脚本定时采集 QPS

通过编写轻量级 Bash 脚本调用 mysqladmin 工具，可实现每秒级精度的 QPS 输出，并支持日志留存与告警触发。

1、使用宝塔面板的终端或 SSH 登录服务器，执行命令创建脚本文件：vi /www/server/panel/script/mysql_qps.sh。

2、在编辑器中输入以下内容：

#!/bin/bash
mysqladmin -u root -p"$(cat /www/server/panel/database.conf | grep password | cut -d'=' -f2)" extended-status | grep -E "Com_select|Com_insert|Com_update|Com_delete"

3、赋予执行权限：chmod +x /www/server/panel/script/mysql_qps.sh。

4、手动运行一次验证输出：/www/server/panel/script/mysql_qps.sh，确认返回包含四类指令计数。

5、如需持续监控，可配合 watch 命令：watch -n 1 '/www/server/panel/script/mysql_qps.sh'，实现每秒刷新。

四、启用 MySQL 慢日志并结合宝塔日志分析模块

当 QPS 异常升高时，往往伴随低效 SQL 导致连接堆积，启用慢查询日志可定位高消耗语句，间接反映 QPS 构成质量。

1、进入宝塔面板数据库页面，点击目标 MySQL 实例右侧的设置按钮。

2、在配置修改区域搜索slow_query_log，将其值改为ON。

3、将long_query_time设为1（单位：秒），表示记录执行超 1 秒的语句。

4、保存配置后，点击重启数据库使参数生效。

5、返回面板首页，点击网站→日志→MySQL慢日志，查看实时捕获的语句及其执行耗时。

今天关于《宝塔面板如何监控MySQL数据库的每秒查询数QPS？》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！