用Python实现的B树插入算法解析及图示
来源:网易伏羲
时间:2024-01-23 17:52:31 378浏览 收藏
哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《用Python实现的B树插入算法解析及图示》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
B树是高度平衡的二叉搜索树,进行插入操作,要先获取插入节点的位置,遵循节点比左子树大,比右子树小,在需要时拆分节点。
一图看懂B树插入操作原理

B树插入算法
<code>BreeInsertion(T, k)r root[T]if n[r] = 2t - 1<br> s = AllocateNode()<br> root[T] = s<br> leaf[s] = FALSE<br> n[s] <- 0<br> c1[s] <- r<br> BtreeSplitChild(s, 1, r)<br> BtreeInsertNonFull(s, k)else BtreeInsertNonFull(r, k)BtreeInsertNonFull(x, k)i = n[x]if leaf[x]<br> while i ≥ 1 and k < keyi[x]<br> keyi+1 [x] = keyi[x]<br> i = i - 1<br> keyi+1[x] = k<br> n[x] = n[x] + 1else while i ≥ 1 and k < keyi[x]<br> i = i - 1<br> i = i + 1<br> if n[ci[x]] == 2t - 1<br> BtreeSplitChild(x, i, ci[x])<br> if k &rt; keyi[x]<br> i = i + 1<br> BtreeInsertNonFull(ci[x], k)BtreeSplitChild(x, i)BtreeSplitChild(x, i, y)z = AllocateNode()leaf[z] = leaf[y]n[z] = t - 1for j = 1 to t - 1<br> keyj[z] = keyj+t[y]if not leaf [y]<br> for j = 1 to t<br> cj[z] = cj + t[y]n[y] = t - 1for j = n[x] + 1 to i + 1<br> cj+1[x] = cj[x]ci+1[x] = zfor j = n[x] to i<br> keyj+1[x] = keyj[x]keyi[x] = keyt[y]n[x] = n[x] + 1</code>
用Python实现B树插入算法
<code>class BTreeNode:<br> def __init__(self, leaf=False):<br> self.leaf = leaf<br> self.keys = []<br> self.child = []<br><br>class BTree:<br> def __init__(self, t):<br> self.root = BTreeNode(True)<br> self.t = t<br><br> def insert(self, k):<br> root = self.root<br> if len(root.keys) == (2 * self.t) - 1:<br> temp = BTreeNode()<br> self.root = temp<br> temp.child.insert(0, root)<br> self.split_child(temp, 0)<br> self.insert_non_full(temp, k)<br> else:<br> self.insert_non_full(root, k)<br><br> def insert_non_full(self, x, k):<br> i = len(x.keys) - 1<br> if x.leaf:<br> x.keys.append((None, None))<br> while i >= 0 and k[0] < x.keys[i][0]:<br> x.keys[i + 1] = x.keys[i]<br> i -= 1<br> x.keys[i + 1] = k<br> else:<br> while i >= 0 and k[0] < x.keys[i][0]:<br> i -= 1<br> i += 1<br> if len(x.child[i].keys) == (2 * self.t) - 1:<br> self.split_child(x, i)<br> if k[0] > x.keys[i][0]:<br> i += 1<br> self.insert_non_full(x.child[i], k)<br><br> def split_child(self, x, i):<br> t = self.t<br> y = x.child[i]<br> z = BTreeNode(y.leaf)<br> x.child.insert(i + 1, z)<br> x.keys.insert(i, y.keys[t - 1])<br> z.keys = y.keys[t: (2 * t) - 1]<br> y.keys = y.keys[0: t - 1]<br> if not y.leaf:<br> z.child = y.child[t: 2 * t]<br> y.child = y.child[0: t - 1]<br><br> def print_tree(self, x, l=0):<br> print("Level ", l, " ", len(x.keys), end=":")<br> for i in x.keys:<br> print(i, end=" ")<br> print()<br> l += 1<br> if len(x.child) > 0:<br> for i in x.child:<br> self.print_tree(i, l)<br><br>def main():<br> B = BTree(3)<br><br> for i in range(10):<br> B.insert((i, 2 * i))<br><br> B.print_tree(B.root)<br><br>if __name__ == '__main__':<br> main()</code>
好了,本文到此结束,带大家了解了《用Python实现的B树插入算法解析及图示》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
声明:本文转载于:网易伏羲 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
相关阅读
更多>
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
最新阅读
更多>
-
278 收藏
-
126 收藏
-
414 收藏
-
320 收藏
-
247 收藏
-
149 收藏
-
392 收藏
-
268 收藏
-
162 收藏
-
349 收藏
-
363 收藏
-
345 收藏
课程推荐
更多>
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 515次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习