有效处理kafka消息的顺序消费方法
来源:stackoverflow
时间:2024-02-13 18:00:34 287浏览 收藏
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是Golang学习者,那么本文《有效处理kafka消息的顺序消费方法》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
背景
生产者生产一些数据并按顺序发送到 kafka,例如:
{uuid: 123 状态: 1}
{uuid: 123 状态: 3}
状态 1 表示开始
状态 3 表示成功
我使用 sarama.newconsumergroup(xx, xx, config).consume(xx, xx, myhandler) 来使用代码:
func (h myhandler) consumeclaim(sess sarama.consumergroupsession, claim sarama.consumergroupclaim) error { for msg := range claim.messages() { key := fmt.sprintf("%q-%d-%d", msg.topic, msg.partition, msg.offset) _, err := rdb.redisclient.get(h.ctx, key).result() if err == redis.nil { msgqueue <- msg.value sess.markmessage(msg, "") rdb.redisclient.set(h.ctx, key, none, 12*time.hour) } else if err != nil { log.errorln("redisclient get key error : ", err) return err } else { continue } } return nil } msgqueue := make(chan interface{}, 1000)
然后我将 msgqueue 中的值解码为结构并将一条记录插入到 mysql 中。
问题
通常情况下,最终数据状态为“3”,但我发现有时为“1”
而且我发现通道 msgqueue 中的消息顺序不固定。
那么如何确保数据的最终状态为3?
如何修复
我提供了一个方法,但还不够好,看看如何优化它。
conn := &gorm.DB{} data := &Log{} if data.Status != 1 { conn = conn.Clauses(clause.OnConflict{ Columns: []clause.Column{{Name: "uuid"}}, DoUpdates: clause.AssignmentColumns([]string{"status"}), }) } conn.Create(data) return conn.Error
并且mysql对uuid有唯一约束索引。
当数据顺序为{uuid: 123 status: 1}时, {uuid: 123 status: 3},没错。
当数据顺序为{uuid: 123 status: 3}时, {uuid: 123 status: 1},最终状态也是对的,但是会返回错误error 1062: duplicate entry '123' for key 'unique_index_uuid'。
这并不美丽。那么我该如何优化或者还有其他方法吗?
正确答案
这取决于主题分区。 Kafka 不提供主题内的排序保证,仅提供分区内的排序保证。
换句话说,如果您发送消息 A,然后发送消息 B 到分区 0,那么顺序将是:先发送 A,然后发送 B。但是如果它们最终位于不同的分区上,则可能会发生先将 B 写入其分区,然后再将 A 写入其分区的情况。
这里引用了 Confluence 网站上的一段话:
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于Golang的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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