关于container_memory_working_set_bytes、process_resident_memory_bytes和total_rss之间的关联
来源:stackoverflow
时间:2024-02-14 21:00:26 308浏览 收藏
大家好,我们又见面了啊~本文《关于container_memory_working_set_bytes、process_resident_memory_bytes和total_rss之间的关联》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习Golang相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多Golang相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~
我希望了解以下关系
container_memory_working_set_bytes vs process_resident_memory_bytes vs total_rss (container_memory_rss) + file_mapped,以便更好地装备系统来发出警报OOM 可能性。
考虑到如果容器/pod 运行单个进程来执行用 Go 编写的已编译程序,这似乎违背了我的理解(现在让我感到困惑)。
为什么 container_memory_working_set_bytes
相对于 process_resident_memory_bytes
的差异如此之大(接近 10 倍)
此外,container_memory_working_set_bytes
和 container_memory_rss + file_mapped
之间的关系在这里很奇怪,这是我读完之后没想到的
匿名和交换缓存内存总量(包括透明大页),它等于 memory.status 文件中的total_rss 值。不应将其与真实驻留集大小或 cgroup 使用的物理内存量相混淆。 rss + file_mapped 将为您提供 cgroup 的驻留集大小。它不包括换出的内存。它确实包含来自共享库的内存,只要这些库中的页面实际上位于内存中。它确实包括所有堆栈和堆内存。
因此 cgroup
总驻留集大小为 rss + file_mapped
对于在给定 cgroup 中运行的容器,该值如何小于 container_working_set_bytes
这让我觉得这个统计数据有些不正确。
以下是用于构建上述图表的 PROMQL
- process_resident_memory_bytes{container="sftp-downloader"}
- container_memory_working_set_bytes{container="sftp-downloader"}
- go_memstats_heap_alloc_bytes{container="sftp-downloader"}
- container_memory_mapped_file{container="sftp-downloader"} + container_memory_rss{container="sftp-downloader"}
正确答案
所以关系看起来是这样的
container_working_set_in_bytes = container_memory_usage_bytes - total_inactive_file
container_memory_usage_bytes
顾名思义,表示容器使用的总内存(但由于它还包括文件缓存,即操作系统可以在内存压力下释放的 inactive_file)减去 inactive_file 得到 container_working_set_in_bytes
container_memory_rss
和 container_working_sets
之间的关系可以使用以下表达式来总结
container_memory_usage_bytes = container_memory_cache + container_memory_rss
缓存反映了当前缓存在内存中的磁盘上存储的数据。它包含活动+非活动文件(如上所述)
这解释了为什么 container_working_set
更高。
参考号 #1
参考号 #2
这并不是一个真正的答案,但仍然有两个不同的点。
this 有助于理解图表吗?
在我的 $dayjob 中,我们遇到了各种不同的问题,即 go 运行时外部的不同工具如何计算和显示执行 go 编写的程序的进程的内存使用情况。
再加上linux上的go的gc实际上并没有将释放的内存页面释放到内核,而只是将这些页面释放为madv_free
madvise(2)
s,释放大量内存的gc周期不会导致读数发生任何明显的变化外部工具获取的“进程”rss(通常为 cgroups
统计信息)。
因此,我们在用 go 编写的任何主要服务中定期调用 runtime.ReadMemStats
(和 runtime/debug.readgcstats
)来导出我们自己的指标 - 借助专门为此编写的简单包。这些读数反映了 go 运行时关于其控制下的内存的真实想法。
顺便说一句,内存统计信息的 nextgc
字段对于观察您是否为容器设置了内存限制非常有用,因为一旦读取达到或超过您的内存限制,容器中的进程肯定会最终被终止。被 oom_killer 击落。
以上就是《关于container_memory_working_set_bytes、process_resident_memory_bytes和total_rss之间的关联》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
-
502 收藏
-
502 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
501 收藏
-
139 收藏
-
204 收藏
-
325 收藏
-
477 收藏
-
486 收藏
-
439 收藏
-
357 收藏
-
352 收藏
-
101 收藏
-
440 收藏
-
212 收藏
-
143 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 立即学习 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 立即学习 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 立即学习 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 立即学习 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 立即学习 484次学习