筛选golang数据框中特定列的方法

Golang不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《筛选golang数据框中特定列的方法》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

输入样本：

name,price,pay_time,refund_time
job,19.0,20220622 12:23:23,20220622 13:23:23
kim,0,20220623 12:23:23,20220623 13:23:23

预期样本：

name,price,finnal_time
job,19.0,20220622 12:23:23
kim,0,20220623 13:23:23

规则是一旦价格等于0，我们将使用refund_time作为final_time，否则，将使用pay_time。

目前我使用 https://github.com/go-gota/gota 来做到这一点 我的代码如下所示：

package frame

import (
    "fmt"
    "github.com/go-gota/gota/dataframe"
    "github.com/go-gota/gota/series"
    "strings"
)

func loadcsv() {
    csvstr := `
name,price,pay_time,refund_time
job,19.0,20220622 12:23:23,20220622 13:23:23
kim,0,20220623 12:23:23,20220623 13:23:23
`
    df := dataframe.readcsv(strings.newreader(csvstr))
    df = df.filter(dataframe.f{colname: "price", comparator: series.eq, comparando: 0})
    fmt.println("df -->", df)
}

但是输出是：

name     price    pay_time          refund_time
 0: kim      0.000000 20220623 12:23:23 20220623 13:23:23
                 

另一行被删除，不是我想要的。

正确答案

它满足您的要求吗？

package main

import (
    "fmt"
    "strings"

    "github.com/go-gota/gota/series"

    "github.com/go-gota/gota/dataframe"
)

func main() {
    csvStr := `
name,price,pay_time,refund_time
job,19.0,20220622 12:23:23,20220622 13:23:23
kim,0,20220623 12:23:23,20220623 13:23:23
`
    df := dataframe.ReadCSV(strings.NewReader(csvStr))
    df = df.Filter(dataframe.F{Colname: "price", Comparator: series.GreaterEq, Comparando: 0})

    var (
        finalTimeList []string
    )

    for i := 0; i < df.Nrow(); i++ {
        payTime := df.Elem(i, 2).Val().(string)
        price := df.Elem(i, 1).Val().(float64)
        if price == 0 {
            payTime = df.Elem(i, 3).Val().(string)
        }
        finalTimeList = append(finalTimeList, payTime)
    }
    df = df.Mutate(series.New(finalTimeList, series.String, "final_time"))
    df = df.Drop([]string{"pay_time", "refund_time"})
    fmt.Println("df -->", df)
}

今天关于《筛选golang数据框中特定列的方法》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！