尝试并行化效率不高
来源:stackoverflow
时间:2024-02-18 08:00:24 140浏览 收藏
大家好,今天本人给大家带来文章《尝试并行化效率不高》,文中内容主要涉及到,如果你对Golang方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!
问题内容
我了解了 go 的并发模型,也了解了并发和并行之间的区别。为了测试并行执行,我编写了以下程序。
package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) const count = 1e8 var buffer [count]int func main() { fmt.println("gomaxprocs: ", runtime.gomaxprocs(0)) // initialise with dummy value for i := 0; i < count; i++ { buffer[i] = 3 } // sequential operation now := time.now() worker(0, count-1) fmt.println("sequential operation: ", time.since(now)) // attempt to parallelize ch := make(chan int, 1) now = time.now() go func() { worker(0, (count/2)-1) ch <- 1 }() worker(count/2, count-1) <-ch fmt.println("parallel operation: ", time.since(now)) } func worker(start int, end int) { for i := start; i <= end; i++ { task(i) } } func task(index int) { buffer[index] = 2 * buffer[index] }
但问题是:结果不太令人满意。
GOMAXPROCS: 8 sequential operation: 206.85ms parallel operation: 169.028ms
使用 goroutine 确实可以加快速度,但还不够。我预计它的速度会接近两倍。我的代码和/或理解有什么问题?我怎样才能接近两倍的速度?
正确答案
并行化很强大,但是在如此小的计算负载下很难看到。下面是一些示例代码,结果差异较大:
package main import ( "fmt" "math" "runtime" "time" ) func calctest(ncpu int) { fmt.println("routines:", ncpu) ch := make(chan float64, ncpu) starttime := time.now() a := 0.0 b := 1.0 n := 100000.0 deltax := (b - a) / n steppercpu := n / float64(ncpu) for start := 0.0; start < n; { stop := start + steppercpu go f(start, stop, a, deltax, ch) start = stop } integral := 0.0 for i := 0; i < ncpu; i++ { integral += <-ch } fmt.println(time.now().sub(starttime)) fmt.println(deltax * integral) } func f(start, stop, a, deltax float64, ch chan float64) { result := 0.0 for i := start; i < stop; i++ { result += math.sqrt(a + deltax*(i+0.5)) } ch <- result } func main() { ncpu := runtime.numcpu() calctest(ncpu) fmt.println("") calctest(1) }
这是我得到的结果:
Routines: 8 853.181µs Routines: 1 2.031358ms
今天关于《尝试并行化效率不高》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
声明:本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
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