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在当今的大数据时代，数据处理已成为各大企业和应用必备的重要环节。而在海量数据时代，如何才能更加高效地处理数据，成为所有企业和应用的共同难题。而流式数据处理在解决实时性强、数据量大的数据处理问题上发挥着重要作用。Redis作为流式数据处理平台之一，其实时计算能力备受关注。本文将与大家分享Redis作为流式数据处理平台实时计算能力的对比。一、KafkaKafk
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Redis作为一款高性能的内存数据库，在日常应用中会面临着高并发的场景。为了应对这些需求，Redis提供了主从同步与读写分离的两种机制，以提高Redis的性能和可用性。本文将详细介绍Redis的主从同步与读写分离原理与实现方式。一、Redis的主从同步机制Redis的主从同步机制可以将数据从一个Redis服务器同步到另一个Redis服务器，以实现数据备份、负
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react 一直遵循UI = fn(state) 的原则，有时候我们的state却和UI不同步 有时候组件本身在业务上不需要渲染，却又会再一次re-render。之前在项目中遇到的一些问题，这里做一个简单的分析，大家可以
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测试stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end)的使用
结论（具体测试数据请往下看）
1、start—end总体保持着顺序就没问题
2、按照顺序，即便start < -N或者end > N-1也能查询出数据
3、特殊用法
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1、简介SpringCache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术。CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口，这是默认的缓存技术，是缓存在Map中的，这也说明当服务挂掉的时候，缓存的数据就没了。针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManagerCacheManager描述EhCacheCacheMana
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在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 My
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开始准备
开始之前我们需要有Redis安装，我们采用本机Docker运行Redis, 主要命令如下
docker pull redis
docker run --name my_redis -d -p 6379:6379 redis
docker exec -it my_redis bash
redis-cli
前面两个命令是启动redis doc
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一、单点Redis的问题
1、数据丢失问题
Redis数据持久化。
2、并发能力问题
大家主从集群，实现读写分离。
3、故障恢复问题
利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。
4、存储能力问题
搭建分片
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Node.js开发中的Redis应用指南Redis（RemoteDictionaryServer）是一个基于内存的数据存储服务，广泛用于缓存、队列、分布式锁等场景。而在Node.js开发中，Redis是一个非常有用的工具。本文将介绍如何在Node.js中使用Redis来实现常见的应用场景，并提供相应的代码示例。一、Redis安装和连接在开始使用Redis
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如何利用Redis实现分布式事务管理引言：随着互联网的快速发展，分布式系统的使用越来越广泛。在分布式系统中，事务管理是一项重要的挑战。传统的事务管理方式在分布式系统中难以实现，并且效率低下。而利用Redis的特性，我们可以轻松地实现分布式事务管理，提高系统的性能和可靠性。一、Redis简介Redis是一种基于内存的数据存储系统，具有高效的读写性能和丰富的数据
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随着互联网的快速发展，大规模数据的处理成为越来越普遍的需求。特别是在协同处理的场景下，分布式架构更是成为了不可或缺的选择，因为传统的单点架构可能会在数据量过大的时候导致处理速度过慢或者崩溃。随着分布式架构的发展，越来越多的开源工具也应运而生。Redis作为一款流行的内存数据库，不仅可以用于缓存、会话管理、实时消息推送等实际场景，也可以用于搭建分布式协同处理平
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一、为什么需要集群？在我们的实际开发当中，只使用一台Redis运用于工程项目中是不可以的，原因如下：（1）从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大；（2）从容量上，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有内存用作Redis存储内存，一般来说，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。（3）单台Redis服务器的读写性能有限，利用集群可以提高读写能力。二、主从模式介绍目前，Redis有三种集群模式，分别是
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华为云分布式缓存Redis服务是兼容Redis的内存数据库服务，基于双机热备的高可用架构，提供单机、主从、集群等丰富类型的缓存类型，为用户提供高性能、高可用、可伸缩的数据缓存服务
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之前不是说过Redis可以当作缓存用嘛
现在我们就配置一下SpringBoot使用Redis的缓存
Redis缓存
为什么用Redis作缓存
用redis做缓存，是因为redis有着很优秀的读写能力，在集群下可以保证数据的高可
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乱码截图如下：
解决方法：在你RedisUtil类里加入下图红框的的代码，
代码请复制：
@Autowired(required = false)
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisSerializer stringSerializer = new String
