Robocorp Code：VS Code扩展，Python自动化与AI动作开发利器

Robocorp Code扩展为VS Code用户提供了一个强大的工具，用于创建基于Python的自动化项目和AI动作。作为Robocorp自动化栈的一部分，该扩展经过优化，适合Python自动化和AI动作的创建，从简单的图像获取或API调用，到复杂的企业流程自动化工作流，均能轻松应对。

主要功能：

• 创建、运行和调试AI动作 - Robocorp AI动作提供端到端的支持，适用于AI与您的应用程序和数据之间的各种连接。您可以控制代码运行的位置，所有功能都设计得易于使用、安全且可扩展。
• 自动配置依赖项 - 每个面向Python的项目都使用自己的轻量级虚拟环境，并在隔离中运行。
• Web、Windows应用程序元素等的检查器 - 从不同媒介中选择元素，并为自动化创建定位器。
• 创建、运行和调试项目 - 在开发用于自动化应用程序的任务时，轻松完成这些操作。
• 将项目部署到Robocorp Control Room - 在安全、可靠且易于使用的云平台上运行无人值守自动化。

注意：在Robocorp Control Room中使用基于云的编排需要一个免费账户。

入门指南：

1. 下载Robocorp VS Code扩展 - 基础教程，并在VS Code中打开。
2. 打开命令面板 - （Windows, Linux）：CTRL-SHIFT-P（macOS）：CMD-SHIFT-P
3. 选择命令Robocorp: Run Task Package (Robot)

4. 选择要运行的任务（仅当任务包包含多个任务时）。

注意：在VS Code中打开扩展选项卡后，您也可以从侧边栏执行相同的操作。

在Robocorp门户网站上可以找到更多示例和教程。您还可以在YouTube的Robocorp频道上找到有用的视频。

完整的说明可在VS Code扩展产品手册中找到。

该扩展处于积极开发中，请联系我们报告问题和提出功能请求。

要求：

支持的操作系统：Windows 10、Linux或Mac OS。

安装：

在https://robocorp.com/docs/visual-studio-code/extension-features上找到完整的安装说明。

配置：

在首次激活时，扩展将下载运行所需的其他依赖项（如Conda管理器）。

功能（1.22.2）：

• 初步支持Robocorp Action Server（为AI编码动作）。
  • 支持动作包的包视图。
  • 创建动作包。
  • 从动作包中运行/调试动作。
  • 对package.yaml进行验证。
• 支持Robo（Robocorp的Python自动化框架）。
  • 在终端中Ctrl点击'Robocorp html Log'可打开外部浏览器。
  • 针对装饰有@task的任务的代码镜头，用于运行任务/调试任务。
  • 显示用@task运行的任务输出的ROBO TASKS OUTPUT。
• 支持工作项。
• 使用Robocorp: Create Task Package (Robot)动作从预配置模板创建任务包。
• 使用Robocorp: Upload Task Package (Robot) to Control Room动作将机器人上传到云端。
• 使用Robocorp: Link to Control Room动作链接到云端。
• 使用Robocorp: Unlink and remove credentials from Control Room动作从云端取消链接。
• 使用Robocorp: Robot Configuration Diagnostics动作验证机器人是否存在不一致性。
• 通过Robocorp: Terminal with Task Package (Robot) environment动作创建带有机器人环境的终端。
• 使用Robocorp: Run Task Package (Robot)动作运行机器人。
• 使用Robocorp: Debug Task Package (Robot)动作调试机器人 - 可以使用Python扩展调试纯Python任务，或使用Robot Framework Language Server调试Robot Framework任务（在这种情况下，任务必须以python -m robot开头，并以要运行的文件夹/文件名结尾）。
• 当找到robot.yaml时，在使用RobotFramework Language Server运行/调试.robot文件时，利用相关的Python环境。
• 通过Set pythonPath based on robot.yaml动作设置pythonPath配置，以通过Python扩展获取代码完成。
• 从机器人视图查看、启动和调试机器人。
• 从定位器视图查看和创建新的浏览器定位器。
• 从定位器视图查看和创建新的图像定位器。
• 当在locators.json中悬停在“screenshot”、“path”或“source”元素上时，会显示预览。
• 使用Robocorp: Submit issue动作发送问题报告。
• Robocorp Inspector现已集成到扩展中 - 可从侧边栏或通过命令面板访问。

开发：

有关如何开发Robocorp Code扩展的详细信息，请参阅开发部分。

报告问题：

可以在GitHub问题中报告问题。

通过Slack联系我们：robocorp-developers.slack.com

许可证：Robocorp许可协议（pdf）