C++
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新的介绍内容:PSTCPP是一款专为C语言编程者设计的VisualStudioCode扩展工具,旨在简化C程序的初始化过程。通过提供一系列实用的代码片段,PSTCPP能够帮助您快速搭建C程序的基本框架,提升开发效率。核心功能:CPPInit:一键插入包含#include、usingnamespacestd;以及函数定义占位符的基本C初始化代码片段。您只需输入前缀cppinit并按下E46
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工具软件 | 1星期前 | C · Debug · C++ · iot · multi-root ready · __web_extension · cpp · snippet · Embedded · electron · Argon · Asset Tracker · B Som · B5 SoM · Boron · Device OS · E SoM X · P2 · Particle · Particle Workbench · Photon · Tracker M · Visual Studio CodeParticleWorkbenchSnippets:加速ParticleDeviceOS应用开发的利器ParticleWorkbenchSnippets是一款专为ParticleWorkbench设计的代码片段工具,旨在加速ParticleDeviceOS应用的开发流程。无论是第一次安装还是日常使用,我们都提供了详细的指南,确保您能快速上手。安装指南:在VisualStudi42
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新的介绍内容:Cinclude重构扩展:自动化管理C/C++文件包含在大多数编程语言扩展中,除了C/C++扩展外,都有重构导入/包含的功能。如果您需要重命名或移动文件,我开发了这个Cinclude重构扩展,专门为C/C++开发者设计,帮助您自动化处理文件包含问题。主要功能:移动文件时重构所有包含:当您移动一个或多个文件时,此扩展会自动更新所有相关的包含路径。重命名文件时重构所有包含:文件重命名30
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工具软件 | 1星期前 | C · Debug · C++ · iot · multi-root ready · __web_extension · cpp · Embedded · electron · Argon · Asset Tracker · B Som · B5 SoM · Boron · Device OS · E SoM X · P2 · Particle · Particle Workbench · Photon · Tracker M · Visual Studio Code新的介绍内容:ParticleWorkbench:IoT开发者的终极工具ParticleWorkbench是一款为物联网(IoT)开发者打造的跨平台桌面开发环境,适用于Windows、Linux(Ubuntu)和macOS。该工具包集成了所有ParticleWorkbench扩展,旨在简化安装过程,让您快速上手。快速入门指南:查看可用命令:在Windows和Linux上按CTRLSHIFT9
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RunCodeC/C++-您的C/C++开发助手RunCodeC/C++是一款专门为Windows用户设计的VisualStudioCode扩展,旨在简化C/C++代码的编译和运行过程。本扩展程序适用于Windows10及以上版本,帮助您在熟悉的开发环境中高效地编写、编译和测试C/C++代码。系统要求:文本编辑器:VisualStudioCode操作系统:Windows107
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工具软件 | 1星期前 | C · Debug · C++ · iot · debuggers · multi-root ready · cpp · Embedded · electron · Argon · Asset Tracker · B Som · B5 SoM · Boron · Device OS · E SoM X · P2 · Particle · Particle Workbench · Photon · Tracker M · Visual Studio CodeParticleWorkbenchCore:IoT开发者的跨平台桌面开发环境ParticleWorkbenchCore是为物联网(IoT)开发者设计的跨平台桌面开发环境,适用于Windows、Linux(Ubuntu)和macOS。首次安装?请使用扩展包!快速入门:查看可用命令:在Windows和Linux上使用CTRLSHIFTP,在macOS上使用CMDSHIFTP,然后输入P1
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介绍:C/C++GNUGlobal:Intellisense开发工具C/C++GNUGlobal是一款基于GNUGlobal(≥6.5)的扩展工具,为C/C++开发者提供Intellisense功能,提升开发效率。该扩展是从C/C++Intellisense分叉/重写的,目前仍处于初步阶段。如遇到问题,请访问GithubIssues进行问题报告和功能请求。使用方法:需要GNUGlo1