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讯飞星辰Agent:全开放AI智能体开发平台,支持MCP协议与零代码构建

讯飞星辰Agent

Agent智能体
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2026-09-15

工具简介

讯飞星辰Agent是科大讯飞推出的AI智能体开发平台,全面支持MCP协议,提供16000+插件与行业模板。支持零代码/低代码开发、多模型Prompt调优及私有化部署,助力开发者快速创建并发布智能体应用。

详细介绍

讯飞星辰Agent是什么

讯飞星辰Agent是由科大讯飞打造的AI智能体开发平台。该平台全面兼容MCP协议,汇聚了丰富的MCP Server资源,广泛覆盖AI能力增强、生活服务接入、内容自动生成等多个领域。讯飞星辰Agent开发平台支持零代码和低代码两种开发模式,帮助开发者高效创建智能体应用,并支持灵活的权限配置,满足私有化使用或公开分享发布的需求。其核心优势在于全开放的模型与工具架构,能够兼容多种优质源模型,并提供超过16000种即插即用的插件及行业模板。此外,平台支持多模型Prompt对比调优,协助开发者精准匹配业务场景,并通过全链路测评工具验证应用效果。开发者还可将轻量级工作流一键发布为MCP Server,从而进一步拓展工具的能力边界。

讯飞星辰Agent

讯飞星辰Agent的主要功能

  • 全生态模型兼容:支持多种优质源模型即开即用,涵盖复杂推理、多模态生成、智能决策等领域的全栈模型能力矩阵,开发者可依据业务需求灵活选择并组合模型。
  • 丰富的MCP Server资源:平台已上线超过16000个优质MCP Server,且持续扩容中,覆盖AI能力、生活服务、学术研究、娱乐休闲等多样化场景。开发者可一键托管自定义的MCP Server。
  • 场景模板秒级复用:提供丰富的应用模板,支持零代码和低代码开发模式,即使没有编程基础的开发者也能快速完成复杂任务的编排。
  • 多模型Prompt对比调优:支持对不同模型的Prompt进行对比调优,精准匹配场景需求,确保Agent应用在垂直领域实现最优的落地效果。
  • 全链路测评工具赋能:支持批量用例管理及人工测评功能,未来还将升级自动化测评工具链,全面提升测试效率。
  • 场景驱动模型微调:开发者可在模型管理模块中进行模型微调,进一步优化Agent应用在特定场景下的表现。
  • 渐进式开发体系:构建了从“零代码Prompt配置”到“低代码工作流编排”,再到“全自主Agent开发”的渐进式开发体系,满足不同层次开发人群的需求。
  • Agent发布与共享:支持将Agent发布为Http应用或API服务,便于团队成员分享及外部用户使用。
  • 拖拽连线设计:通过简单的拖拽模块并进行连线组合,即可构建Agent的核心能力,操作直观易用。
  • 模块化设计:提供系统模块、Agent模块和工具模块,支持开发者灵活组合,以实现复杂的业务功能。
  • 持续优化与扩展:平台将持续上线更多开发模板、办公提效插件及场景化RAG方案等功能,支持团队协作和精细化运营运维。未来还将推出多Agent协同框架、长短时记忆机制、Browser Use工具等新功能。

如何使用讯飞星辰Agent

  • 注册与登录:访问讯飞星辰Agent官方网站,完成账号注册并登录平台。
  • 创建智能体:点击“新建智能体”按钮,填写智能体名称,选择“自定义创建”选项,进入画布界面。在画布中添加“Agent智能决策”节点。
  • 配置节点:选择合适的大模型(例如DeepSeek V3),点击“添加工具”以调用MCP Server。配置角色设定等必要信息,并将“Agent智能决策”节点分别与“开始”和“结束”节点连接。
  • 使用行业优质MCP Server:平台提供20多个行业精品MCP Server,如高德地图、arXiv论文搜读等。开发者可直接调用这些MCP Server,快速构建应用场景。
  • 自定义MCP Server托管:若拥有自定义的MCP Server,可在MCP托管平台点击“发布MCP”,填写URL地址及相关配置,提交后等待平台审核即可。
  • 发布与测试:完成工作流编排后,点击“发布”按钮,选择发布路径(如MCP Server)。平台支持批量用例管理和人工测评功能,开发者可上传测试数据进行效果评估。
  • 模型微调与优化:如果智能体的表现未达预期,可以在“模型管理”中进行模型微调,以提升其在特定场景下的表现。
  • 多平台发布:开发完成并通过测试后,可将智能体发布至多个平台,或与现有业务系统进行集成。

讯飞星辰Agent的应用场景

  • 旅行规划助手:通过调用多个MCP Server(如天气查询、景区信息查询、高铁票查询等),为用户提供个性化的旅行规划方案。
  • 播客生成:利用“AI播客生成”模板,只需简单配置(如修改电台名称、风格设定和主播音色),即可快速生成播客节目。
  • 多模态图表理解:在多模态任务中,模型能够读取文本并理解图表数据点之间的关联,进而生成Markdown格式的表格。
  • 金融行业:与金融机构合作,提供个性化的投资建议和服务,有效提升客户体验。
  • 教育领域:为学生和教师提供编程辅导等服务,有效减轻教师的教学负担。

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