英博云AI算力是什么
英博云AI算力是由英博数科打造的专业GPU智能计算服务平台,主要服务于高等院校、各类企业及科研单位,致力于提供高效且多元化的GPU算力解决方案。该平台基于K8S Native架构设计,兼具裸金属服务器的控制权与SaaS服务的便捷性,能够无缝融入Kubernetes生态系统。借助自研的动态隔离控制平面(DICP)技术,英博云为每位用户分配独立的API Server和CRD空间,从而确保资源的安全性与严格隔离。
英博云的智能算力产品体系主要包含智算中心建设运维、GPU容器服务、先进算力实验室以及产业孵化器四大核心板块。其中,英博云 GPU 容器服务(Ebcloud Kubernetes Service,简称EKS)是一款面向企业级应用的全托管Kubernetes容器管理服务。通过EKS,用户无需自行购买物理节点即可轻松部署工作负载。此外,该服务还扩展支持并行文件存储和块存储等功能,帮助用户快速构建和运行容器化应用。

英博云AI算力的主要功能
GPU容器服务:提供全托管的Kubernetes容器化管理能力,用户无需采购物理节点即可部署业务负载,并支持并行文件存储和块存储扩展,加速容器化应用的构建过程。
开发机功能:为AI研发人员提供端到端的工作环境,依托高性能GPU算力集群,预置主流深度学习框架及开发工具链,支持通过Web页面或K8S命令灵活创建与管理开发机实例。
集群管理:支持用户通过可视化界面创建和管理Kubernetes集群,同时兼容kubectl命令行工具,实现资源的灵活调度与精细化管控。
多种计费模式:提供On-Demand(按需付费)、Reserved(包年包月)、Spot(竞价实例)、Booking(预约模式)等多种计费选项,满足不同场景下的成本控制需求。
高性能存储:采用存储平面前置架构,利用IB网络和RDMA协议直接连接存储与计算节点,有效避免VPC网络拥塞,确保持续的高性能数据读写。
安全隔离:基于自主研发的动态隔离控制平面(DICP),为每个租户提供独立的API Server和CRD命名空间,保障用户数据与资源的高度安全与隔离。
英博云AI算力的核心优势
开发体验友好:提供原生的K8S使用体验,支持SSH和kubectl多通道访问,Pod级别直连公网IP,管理灵活且技术门槛低,让部署更直接、访问更高效,使开发者能更专注于核心业务逻辑。
快速交付:拥有丰富的数据镜像库,支持镜像保存与复用机制,大幅降低环境重构成本,显著提升调试速度与部署效率。
高效算力底座:构建GPU+CPU混合Kubernetes集群,配备企业级并行存储及高速直通网络,稳定支持大模型并行训练及多任务协同作业。
精细计费,秒级启停:计费精度达到秒级,实现“用多少付多少”,有效控制GPU使用成本,最大化提升算力资源的有效利用率。
英博云提供丰富的预制镜像、开源模型库及标准数据集,帮助科研人员迅速搭建实验环境,开展算法验证与创新研究,加速科研成果的迭代周期针对教育场景,算力预约模式可保障课程期间的集中资源使用,联盟账号与共享数据功能支持多用户协作,协助教师灵活管理GPU资源,全面提升教学与实验效率。
如何使用英博云AI算力

- 创建共享存储
- 在侧边导航栏选择【存储】-【共享存储卷】菜单,确保分区选择为【华北一区】
- 点击【创建存储卷】,填写存储名称并设定容量大小,点击【确定】即可完成创建


- 配置开发环境:在集群中实例化开发机,选定所需的GPU算力规格及预装深度学习框架,配置相应的开发工具链。
- 部署应用:通过kubectl命令行或平台可视化界面,将应用程序部署至集群,实现容器化应用的快速上线与管理。
- 选择计费模式:依据实际业务需求,选择On-Demand、Reserved、Spot或Booking等计费策略,以优化整体成本结构。
- 监控与管理:利用平台内置监控工具,实时追踪集群状态、资源利用率及性能指标,动态调整资源分配。
- 数据存储与管理:配置平台提供的高性能存储服务,确保数据读写的高效性及存储安全性。
- 安全与隔离:依托动态隔离控制平面(DICP)技术,实现用户资源的严格隔离,全方位保护数据与应用安全。
- 技术支持与服务:若在使用过程中遇到任何问题,可随时联系英博云技术支持团队,获取专业协助以保障平台稳定运行。
英博云AI算力的应用场景
多机训练:支持大规模分布式训练任务,特别适用于需要多GPU协同工作的复杂深度学习模型训练场景。
应用推理:为AI模型的在线推理提供强劲算力支撑,满足对实时性要求极高的生产环境需求。
科研实验:协助科研人员快速构建实验环境,进行算法验证与前沿探索,加速科研成果的产出与迭代。
课程教学:面向高校及培训机构提供AI教学支持,提供稳定的GPU资源池,保障课程高峰期集中使用,提升教学互动与实验效率。
企业级应用开发:赋能企业快速部署与管理容器化应用,覆盖从开发、测试到正式部署的全生命周期。
数据处理与分析:提供强大的高性能计算资源,适用于海量大数据处理及复杂数据分析任务。