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AI 提示词工程与评测实践专题
官方入口与方法资料
提示词设计、评测、结构化输出和缓存的权威入口
OpenAI 提示词最佳实践
OpenAI 官方提示词实践入口，覆盖清晰指令、上下文、示例、输出格式和迭代方法。
OpenAI Prompt Engineering 指南
OpenAI 官方开发者指南，整理提示词设计、版本迭代和模型行为控制的工程入口。
OpenAI Evals 指南
官方评测指南，说明如何建立样本、运行评测并比较提示词或模型变化。
OpenAI Structured Outputs 指南
官方结构化输出入口，介绍 JSON Schema 约束和可程序消费的模型结果。
OpenAI Prompt Caching
OpenAI 官方 Prompt Caching 说明，包含缓存前缀、usage 字段和成本收益。
Anthropic Prompt Engineering 总览
Anthropic 官方提示词工程教程入口，覆盖清晰任务、示例、XML 标签和逐步改进。
Claude Prompt Caching
Anthropic 官方缓存文档，说明精确匹配、缓存控制、TTL 和工作区隔离。
OpenAI Cookbook 提示词评测飞轮
OpenAI Cookbook 官方示例，把提示词改进拆成诊断、评测、修复和复测闭环。
提示词工程与上线实践
从缓存与回归到结构化输出、流式消费和灰度回滚
Claude API 提示词缓存为什么总 miss：静态前缀、工具定义与 usage 核对
AI 提示词工程常见问题
缓存、评测、结构化输出和版本发布的关键判断
提示词改了以后，最小回归集应该怎么设计？
先按真实业务分布选取能覆盖成功、边界、拒答和工具调用的少量样本，为每条样本固定输入、期望结构和评分规则；每次变更都保留旧版本与新版本结果，不能只挑改动后表现好的案例。
Prompt Caching 为什么会出现连续 miss？
优先检查可缓存前缀是否完全一致、动态内容是否被放在前缀内、工具定义与顺序是否变化、缓存控制点和最小 token 门槛是否满足，再核对响应 usage 字段和供应商的 TTL 或隔离规则。
JSON Schema 能不能替代提示词中的所有格式说明？
不能。Schema 负责字段、类型和枚举等协议约束，提示词仍需解释任务语义、业务规则、缺失信息处理和拒答条件；两者还要在客户端做解析、校验和失败回退。
提示词灰度发布怎样安全回滚？
为每个请求记录提示词版本和样本标识，先按流量或租户做小范围对照，设置结构校验、业务评分、拒答率和工具错误率门禁；异常时切回上一版本并保留失败样本，避免只回滚代码而遗漏缓存或配置。
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