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Go CSV 数据导入导出与流式处理
Go CSV 数据导入导出与流式处理工程实践专题
从 encoding/csv 读写到大文件处理、数据库导入与可靠数据管道
这个专题适合需要处理报表、批量导入、数据迁移或大文件任务的 Go 开发者。内容从标准库 Reader/Writer 的基本读写开始,逐步进入大文件性能、文件指针、异步上传、MySQL 导入和爬虫数据落库,帮助你把一次性的 CSV 脚本提升为可维护的数据处理流程。
常见问题
处理 CSV 数据时最容易忽略的工程边界
ReadAll 和逐条 Read 应该怎么选?
小文件或需要随机访问时可以使用 ReadAll;大文件、上传任务和可控内存场景应逐条 Read,并结合 io.Reader、缓冲和批量落库。
csv.Writer 写完后为什么还要 Flush 和 Error?
Write 可能只写入缓冲区,必须调用 Flush 推送底层数据,再读取 Error 检查实际写出阶段的失败。
CSV 导入 MySQL 时如何避免大事务和重复数据?
可按批次提交事务,使用稳定业务键或临时表做去重和校验,并记录已完成批次以便失败后恢复。
中文乱码和引号、换行问题怎么排查?
先确认文件编码和换行格式,再检查字段是否使用双引号包裹、引号是否转义;不要用简单 strings.Split 替代 CSV 解析器。
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