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初识Golang Mutex互斥锁的使用

来源:脚本之家

时间:2022-12-22 20:30:54 312浏览 收藏

怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《初识Golang Mutex互斥锁的使用》,涉及到Mutex、互斥锁,有需要的可以收藏一下

为什么要使用互斥锁

我们来看一个示例:我们起了 10000 个协程将变量 num 加1,因此肯定会存在并发,如果我们不控制并发,10000 个协程都执行完后,该变量的值很大概率不等于 10000。

那么为什么会出现这个问题呢,原因是 num++ 不是原子操作,它会先读取变量 num 当前值,然后对这个值 加1,再把结果保存到 num 中。例如 10 个 goroutine 同时运行到 num++ 这一行,可能同时读取 num=1000,都加1后再保存, num=1001,这就与想要的结果不符。

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)

func main() {
 num := 0

 var wg sync.WaitGroup
 threadCount := 10000
 wg.Add(threadCount)
  
 for i := 0; i 

我们如果使用了互斥锁,可以保证每次进入临界区的只有一个 goroutine,一个 goroutine 执行完后,另一个 goroutine 才能进入临界区执行,最终就实现了并发控制。

并发获取锁示意图

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)

func main() {
 num := 0
 var mutex sync.Mutex  // 互斥锁

 var wg sync.WaitGroup
 threadCount := 10000
 wg.Add(threadCount)
 for i := 0; i 

如何使用互斥锁

Mutex 保持 Go 一贯的简洁风格,开箱即用,声明一个变量默认是没有加锁的,加锁使用 Lock() 方法,解锁使用 Unlock() 方法。

使用方式一:直接声明使用

这个在上例中已经体现了,直接看上面的例子就好

使用方式二:封装在其他结构体中

我们可以将 Mutex 封装在 struct 中,封装成线程安全的函数供外部调用。比如我们封装了一个线程安全的计数器,调用 Add() 就加一,调用Count() 返回计数器的值。

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)


type Counter struct {
 num   int
 mutex sync.Mutex
}

// 加一操作,涉及到临界区 num,加锁解锁
func (counter *Counter) Add() {
 counter.mutex.Lock()
 defer counter.mutex.Unlock()
 counter.num++
}

// 返回数量,涉及到临界区 num,加锁解锁
func (counter *Counter) Count() int {
 counter.mutex.Lock()
 defer counter.mutex.Unlock()
 return counter.num
}

func main() {
 threadCount := 10000
  
 var counter Counter
 var wg sync.WaitGroup
 
 wg.Add(threadCount)
 for i := 0; i 

在 Go 中,map 结构是不支持并发的,如果并发读写就会 panic

// 运行会 panic,提示 fatal error: concurrent map writes
func main() {
 m := make(map[string]string)
 var wait sync.WaitGroup
 wait.Add(1000)

 for i := 0; i 

基于 Mutex ,我们可以实现一个线程安全的 map

import (
 "fmt"
 "sync"
)

type ConcurrentMap struct {
 mutex sync.Mutex
 items map[string]interface{}
}

func (c *ConcurrentMap) Add(key string, value interface{}) {
 c.mutex.Lock()
 defer c.mutex.Unlock()
 c.items[key] = value
}

func (c *ConcurrentMap) Remove(key string) {
 c.mutex.Lock()
 defer c.mutex.Unlock()
 delete(c.items, key)
}
func (c *ConcurrentMap) Get(key string) interface{} {
 c.mutex.Lock()
 defer c.mutex.Unlock()
 return c.items[key]
}

func NewConcurrentMap() ConcurrentMap {
 return ConcurrentMap{
  items: make(map[string]interface{}),
 }
}

func main() {
 m := NewConcurrentMap()
 var wait sync.WaitGroup
 wait.Add(1000)

 for i := 0; i 

当然,基于互斥锁 Mutex 实现的线程安全 map 并不是性能最好的,基于读写锁 sync.RWMutex 和 分片 可以实现性能更好的、线程安全的 map,开发中比较常用的并发安全 map 是 orcaman / concurrent-map(https://github.com/orcaman/concurrent-map)。

互斥锁的常见问题

从上面可以看出,Mutex 的使用过程方法比较简单,但还是有几点需要注意:

1.Mutex是可以在 goroutine A 中加锁,在 goroutine B 中解锁的,但是在实际使用中,尽量保证在同一个 goroutine 中加解锁。比如 goroutine A 申请到了锁,在处理临界区资源的时候,goroutine B 把锁释放了,但是 A 以为自己还持有锁,会继续处理临界区资源,就可能会出现问题。

2.Mutex的加锁解锁基本都是成对出现,为了解决忘记解锁,可以使用 defer 语句,在加锁后直接 defer mutex.Unlock();但是如果处理完临界区资源后还有很多耗时操作,为了尽早释放锁,不建议使用 defer,而是在处理完临界区资源后就调用 mutex.Unlock() 尽早释放锁。

// 逻辑复杂,可能会忘记释放锁
func main() {
 var mutex sync.Mutex
 mutex.Lock()

 if *** {
  if *** {
   // 处理临界区资源
   mutex.Unlock()
   return
  }
  // 处理临界区资源
  mutex.Unlock()
  return
 }

 // 处理临界区资源
 mutex.Unlock()
 return
}


// 避免逻辑复杂忘记释放锁,使用 defer语句,成对出现
func main() {
 var mutex sync.Mutex
 mutex.Lock()
 defer mutex.Unlock()

 if *** {
  if *** {
   // 处理临界区资源
   return
  }
  // 处理临界区资源
  return
 }

 // 处理临界区资源
 return
}

3.Mutex 不能复制使用

Mutex 是有状态的,比如我们对一个 Mutex 加锁后,再进行复制操作,会把当前的加锁状态也给复制过去,基于加锁的 Mutex 再加锁肯定不会成功。进行复制操作可能听起来是一个比较低级的错误,但是无意间可能就会犯这种错误。

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)

type Counter struct {
 mutex sync.Mutex
 num   int
}

func SomeFunc(c Counter) {
 c.mutex.Lock()
 defer c.mutex.Unlock()
 c.num--
}

func main() {
 var counter Counter
 counter.mutex.Lock()
 defer counter.mutex.Unlock()

 counter.num++
 // Go都是值传递,这里复制了 counter,此时 counter.mutex 是加锁状态,在 SomeFunc 无法再次加锁,就会一直等待
 SomeFunc(counter)

}

今天关于《初识Golang Mutex互斥锁的使用》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于golang的内容请关注golang学习网公众号!

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