Golang分布式应用定时任务示例详解

怎么入门Golang编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Golang分布式应用定时任务示例详解》，涉及到分布式、定时，有需要的可以收藏一下

正文

在系统开发中，有一类任务不是立即执行，而是在未来某个时间点或者按照一定间隔去执行，比如日志定期压缩、报表制作、过期数据清理等，这就是定时任务。

在单机中，定时任务通常需要实现一个类似crontab的系统，一般有两种方式：

• 最小堆，按照任务执行时间建堆，每次取最近的任务执行
• 时间轮，将任务放到时间轮列表中，每次转动取对应的任务列表执行

最小堆

最小堆是一种特殊的完全二叉树，任意非叶子节点的值不大于其子节点，如图

通过最小堆，根据任务最近执行时间键堆，每次取堆顶元素即最近需要执行的任务，设置timer定时器，到期后触发任务执行。由于堆的特性每次调整的时间复杂度为O(lgN)，相较于普通队列性能更快。

在container/heap中已经实现操作堆的相关函数，我们只需要实现定期任务核心逻辑即可。

// 运行
func (c *Cron) Run() error {
    // 设置cron已启动，atomic.Bool来保证并发安全
	c.started.Store(true)
    // 主循环
	for {
        // 如果停止则退出
		if !c.started.Load() {
			break
		}
		c.runTask()
	}
	return nil
}
// 核心逻辑
func (c *Cron) runTask() {
	now := time.Now()
	duration := infTime
	// 获取堆顶元素
	task, ok := c.tasks.Peek()
	if ok {
		// 如果已删除则弹出
		if !c.set.Has(task.Name()) {
			c.tasks.Pop()
			return
		}
		// 计算于当前时间查找，设置定时器
		if task.next.After(now) {
			duration = task.next.Sub(now)
		} else {
			duration = 0
		}
	}
	timer := time.NewTimer(duration)
	defer timer.Stop()
	// 当有新元素插入直接返回，防止新元素执行时间小于当前堆顶元素
	select {
	case 
<p>主要逻辑可总结为:</p>

• 将任务按照下次执行时间建最小堆
• 每次取堆顶任务，设置定时器
• 如果中间有新加入任务，转入步骤2
• 定时器到期后执行任务
• 再次取下个任务，转入步骤2，依次执行

时间轮

另一种实现Cron的方式是时间轮，时间轮通过一个环形队列，每个插槽放入需要到期执行的任务，按照固定间隔转动时间轮，取插槽中任务列表执行，如图所示:

时间轮可看作一个表盘，如图中时间间隔为1秒，总共60个格子，如果任务在3秒后执行则放为插槽3，每秒转动次取插槽上所有任务执行。

如果执行时间超过最大插槽，比如有个任务需要63秒后执行（超过了最大格子刻度），一般可以通过多层时间轮，或者设置一个额外变量圈数，只执行圈数为0的任务。

时间轮插入的时间复杂度为O(1)，获取任务列表复杂度为O(1)，执行列表最差为O(n)。对比最小堆，时间轮插入删除元素更快。

核心代码如下:

// 定义
type TimeWheel struct {
	interval    time.Duration // 触发间隔
	slots       int // 总插槽数
	currentSlot int // 当前插槽数
	tasks       []*list.List // 环形列表，每个元素为对应插槽的任务列表
	set         containerx.Set[string] // 记录所有任务key值，用来检查任务是否被删除
	tricker *time.Ticker // 定时触发器
	logger logr.Logger
}
func (tw *TimeWheel) Run() error {
	tw.tricker = time.NewTicker(tw.interval)
	for {
		// 通过定时器模拟时间轮转动
		now, ok :=  0 {
			task.circle--
			item = item.Next()
			continue
		}
		// 运行任务
		go task.Exec()
		// 计算任务下次运行时间
		next := item.Next()
		taskList.Remove(item)
		item = next
		task.next = task.Next(now)
		if !task.next.IsZero() {
			tw.add(now, task)
		} else {
			tw.Remove(task.Name())
		}
	}
}
// 添加任务，计算下一次任务执行的插槽与圈数
func (tw *TimeWheel) add(now time.Time, task *TimeWheelTask) {
	if !task.initialized {
		task.next = task.Next(now)
		task.initialized = true
	}
	duration := task.next.Sub(now)
	if duration 
<p>时间轮的主要逻辑如下：</p>

• 将任务存在对应插槽的时间
• 通过定时间模拟时间轮转动
• 每次到期后遍历当前插槽的任务列表，若任务圈数为0则执行
• 如果任务未结束，计算下次执行的插槽与圈数
• 转入步骤2，依次执行

总结

本文主要总结了定时任务的两种实现方式，最小堆与时间轮，并分析其核心实现逻辑。

对于执行分布式定时任务，可以借助延时消息队列或者直接使用Kubernetes的CronJob。

自己开发的话可以借助Etcd：

• 中心节点Coordinator将任务按照一定算法(Hash、轮询、或者更复杂的分配算法)将任务与工作节点Worker绑定
• 每个Worker添加到有绑定到自己的任务则取出放到本地的Cron中
• 如果Worker挂掉，执行将其上任务重新绑定即可

本文所有代码见github.com/qingwave/go…

今天关于《Golang分布式应用定时任务示例详解》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于golang的内容请关注golang学习网公众号！