go获取协程(goroutine)号的实例

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《go获取协程(goroutine)号的实例》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

func GetGID() uint64 {
    b := make([]byte, 64)
    b = b[:runtime.Stack(b, false)]
    b = bytes.TrimPrefix(b, []byte("goroutine "))
    b = b[:bytes.IndexByte(b, ' ')]
    n, _ := strconv.ParseUint(string(b), 10, 64)
    return n
}

补充：Go语言并发协程Goroutine和通道channel

Go语言并发协程Goroutine

1.1 Go语言竞争状态

有并发，就有资源竞争，如果两个或者多个 goroutine 在没有相互同步的情况下，访问某个共享的资源，比如同时对该资源进行读写时，就会处于相互竞争的状态，这就是并发中的资源竞争。

并发本身并不复杂，但是因为有了资源竞争的问题，就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来，因为会引起很多莫名其妙的问题。

以下代码就会出现竞争状态：

import (
  "fmt"
  "runtime"
  "sync"
)
var (
  count int32
  wg  sync.WaitGroup
)
func main() {
  wg.Add(2)
  go incCount()
  go incCount()
  wg.Wait()
  fmt.Println(count)
}
func incCount() {
  defer wg.Done()
  for i := 0; i 

count 变量没有任何同步保护，所以两个 goroutine 都会对其进行读写，会导致对已经计算好的结果被覆盖，以至于产生错误结果。
代码中的 runtime.Gosched() 是让当前 goroutine 暂停的意思，退回执行队列runq，让其他等待的 goroutine 运行，目的是为了使资源竞争的结果更明显，下次运行暂停的goroutine时从断点处开始。
分析程序运行过程：
g1 读取到 count 的值为 0；
然后 g1 暂停了，切换到 g2 运行，g2 读取到 count 的值也为 0；
g2 暂停，切换到 g1暂停的位置继续运行，g1 对 count+1，count 的值变为 1；
g1 暂停，切换到 g2，g2 刚刚已经获取到值 0，对其 +1，最后赋值给 count，其结果还是 1；
可以看出 g1 对 count+1 的结果被 g2 给覆盖了，两个 goroutine 都 +1 而结果还是 1。
通过上面的分析可以看出，之所以出现上面的问题，是因为两个 goroutine 相互覆盖结果。
所以我们对于同一个资源的读写必须是原子化的，也就是说，同一时间只能允许有一个 goroutine 对共享资源进行读写操作。 此例子的共享资源就是count
通过go build -race生成一个可以执行文件，然后再运行这个可执行文件，就可以检测资源竞争信息，看到打印出的检测信息。如下

==================
WARNING: DATA RACE
Read at 0x000000619cbc by goroutine 8:
 main.incCount()
   D:/code/src/main.go:25 +0x80// goroutine 8 在代码 25 行读取共享资源value := count
Previous write at 0x000000619cbc by goroutine 7:
 main.incCount()
   D:/code/src/main.go:28 +0x9f// goroutine 7 在代码 28行修改共享资源count=value
Goroutine 8 (running) created at:
 main.main()
   D:/code/src/main.go:17 +0x7e
Goroutine 7 (finished) created at:
 main.main()
   D:/code/src/main.go:16 +0x66//两个 goroutine 都是从 main 函数的 16、17 行通过 go 关键字启动的。
==================
4
Found 1 data race(s)


1.2 锁住共享资源
Go语言提供了传统的同步 goroutine 的机制，就是对共享资源加锁。atomic 和 sync 包里的一些函数就可以对共享的资源进行加锁操作。
1.2.1 原子函数
原子函数能够以很底层的加锁机制来同步访问整型变量和指针

import (
  "fmt"
  "runtime"
  "sync"
  "sync/atomic"
)
var (
  counter int64
  wg   sync.WaitGroup
)
func main() {
  wg.Add(2)
  go incCounter(1)
  go incCounter(2)
  wg.Wait() //等待goroutine结束
  fmt.Println(counter)
}
func incCounter(id int) {
  defer wg.Done()
  for count := 0; count 

上述代码中使用了 atmoic 包的 AddInt64 函数，这个函数会同步整型值的加法，方法是强制同一时刻只能有一个 gorountie 运行并完成这个加法操作。
另外两个有用的原子函数是 LoadInt64 和 StoreInt64。这两个函数提供了一种安全地读和写一个整型值的方式。下面的代码就使用了 LoadInt64 和 StoreInt64 函数来创建一个同步标志，这个标志可以向程序里多个 goroutine 通知某个特殊状态。

import (
  "fmt"
  "sync"
  "sync/atomic"
  "time"
)
var (
  shutdown int64
  wg    sync.WaitGroup
)
func main() {
  wg.Add(2)
  go doWork("A")
  go doWork("B")
  time.Sleep(1 * time.Second)
  fmt.Println("Shutdown Now")
  atomic.StoreInt64(&shutdown, 1)
  wg.Wait()
}
func doWork(name string) {
  defer wg.Done()
  for {
    fmt.Printf("Doing %s Work\n", name)
    time.Sleep(250 * time.Millisecond)
    if atomic.LoadInt64(&shutdown) == 1 {
      fmt.Printf("Shutting %s Down\n", name)
      break
    }
  }
}
--output--
Doing A Work
Doing B Work
Doing B Work
Doing A Work
Doing A Work
Doing B Work
Doing B Work
Doing A Work//前8行顺序每次运行时都不一样
Shutdown Now
Shutting A Down
Shutting B Down//A和B都shut down后，由wg.Done()把计数器置0

上面代码中 main 函数使用 StoreInt64 函数来安全地修改 shutdown 变量的值。如果哪个 doWork goroutine 试图在 main 函数调用 StoreInt64 的同时调用 LoadInt64 函数，那么原子函数会将这些调用互相同步，保证这些操作都是安全的，不会进入竞争状态。
1.2.2 锁
见上篇文章，上面的例子为保持同步，取消竞争，可照以下操作：

func incCounter(id int) {
  defer wg.Done()
  for count := 0; count 

1.3 通道chan
统统将通道两端的goroutine理解为生产者-消费者模式。
通道的数据接收一共有以下 4 种写法。
阻塞接收数据
阻塞模式接收数据时，将接收变量作为

data := 

执行该语句时将会阻塞，直到接收到数据并赋值给 data 变量。
2) 非阻塞接收数据
使用非阻塞方式从通道接收数据时，语句不会发生阻塞，格式如下：

data, ok := 

data：表示接收到的数据。未接收到数据时，data 为通道类型的零值。
ok：表示是否接收到数据。
非阻塞的通道接收方法可能造成高的 CPU 占用，因此使用非常少。如果需要实现接收超时检测，可以配合 select 和计时器 channel 进行
3) 循环接收数据

import (
  "fmt"
  "time"
)
func main() {
  // 构建一个通道，这里有没有缓冲都可，因为是收了就发，无需阻塞等待
  ch := make(chan int)
  // 开启一个并发匿名函数
  go func() {
    // 从3循环到0
    for i := 3; i >= 0; i-- {
      // 发送3到0之间的数值
      ch 

1.3.1 单向通道

ch := make(chan int)
// 声明一个只能写入数据的通道类型, 并赋值为ch
var chSendOnly chan

1.3.2 优雅的关闭通道
1.3.3 无缓冲的通道
如果两个 goroutine 没有同时准备好，通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。（阻塞指的是由于某种原因数据没有到达，当前协程（线程）持续处于等待状态，直到条件满足才解除阻塞）这种对通道进行发送和接收的交互行为本身就是同步的。其中任意一个操作都无法离开另一个操作单独存在。
在网球比赛中，两位选手会把球在两个人之间来回传递。选手总是处在以下两种状态之一，要么在等待接球，要么将球打向对方。可以使用两个 goroutine 来模拟网球比赛，并使用无缓冲的通道来模拟球的来回

// 这个示例程序展示如何用无缓冲的通道来模拟
// 2 个goroutine 间的网球比赛
package main
import (
  "fmt"
  "math/rand"
  "sync"
  "time"
)
// wg 用来等待程序结束
var wg sync.WaitGroup
func init() {
  rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}
// main 是所有Go 程序的入口
func main() {
  // 创建一个无缓冲的通道
  court := make(chan int)
  // 计数加 2，表示要等待两个goroutine
  wg.Add(2)
  // 启动两个选手
  go player("Nadal", court)
  go player("Djokovic", court)
  // 发球
  court 

1.3.4 有缓冲的通道
有缓冲的通道是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道。这种类型的通道并不强制要求 goroutine 之间必须同时完成发送和接收，发送和接受的阻塞条件为只有在通道中没有要接收的值时，接收动作才会阻塞。只有在通道没有可用缓冲区容纳被发送的值时，发送动作才会阻塞。
有缓冲的通道和无缓冲的通道之间的一个很大的不同：无缓冲的通道保证进行发送和接收的 goroutine 会在同一时间进行数据交换；有缓冲的通道没有这种保证。
为什么要给通道限制缓冲区大小？
通道（channel）是在两个 goroutine 间通信的桥梁。使用 goroutine 的代码必然有一方提供数据，一方消费数据。当提供数据一方的数据供给速度大于消费方的数据处理速度时，如果通道不限制长度，那么内存将不断膨胀直到应用崩溃。因此，限制通道的长度有利于约束数据提供方的供给速度，供给数据量必须在消费方处理量+通道长度的范围内，才能正常地处理数据。
1.3.5 channel超时机制
select 机制不是专门为超时而设计的，却能很方便的解决超时问题，因为 select 的特点是只要其中有一个 case 已经完成，程序就会继续往下执行，而不会考虑其他 case 的情况。
基本语句为：
每个 case 语句里必须是一个 IO 操作，

select {
  case 

例子，注意之所以输出5个num，是因为select里的time.After在这里的意思是ch通道无值可以接收的时候的3s后才print超时，即最多ch通道最多阻塞等待3s

func main() {
  ch := make(chan int)
  quit := make(chan bool)
  //新开一个协程
  go func() {
    for {
      select {
      case num := 
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持golang学习网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
到这里，我们也就讲完了《go获取协程(goroutine)号的实例》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于golang的知识点！