数据结构
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Redis 8.8 带来原生 Array 数据结构，适合滚动窗口、按索引读取和范围聚合。本文用一组最小命令验证它与 List 的差异，并给出从 List 迁移前应检查的读写边界、客户端支持和回滚办法。154 收藏
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活动报名、接口去重、用户访问统计里经常会用 Redis Set。本文从“页面显示人数不对”的现场开始，逐步验证 SADD 返回值、SCARD 数量、Key 粒度和过期策略，整理一套更稳的 Set 去重写法。194 收藏
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本文用 Redis Bitmap 实现用户签到：用 SETBIT 写入每天状态，用 GETBIT 查询当天是否签到，用 BITCOUNT 快速统计月签到天数，并补充连续签到和键设计建议。464 收藏
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之前松哥写过一个 MySQL 系列，但是当时是基于 MySQL5.7 的，最近有空在看 MySQL8 的文档，发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化，同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点，因此松哥打113 收藏
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hash的数据结构 hash底层数据结构的实现包括两种：ziplist和字典当保存的所有键值对字符串长度小于 64 字节并且键值对数量小于 512 时使用ziplist ，否则使用字典的方式 ziplist底层实现 ziplist是为486 收藏
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在之前的文章中，我们有说过bitmap，bitmap在很多场景可以应用，比如黑白名单，快速判定，登录情况等等。总之，bitmap是以其高性能出名。其基本原理是一位存储一个标识，其他衍生知道咱310 收藏
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以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据115 收藏
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1.前言Hello，欢迎大家来到《 Redis 数据结构源码解析系列》，在《Redis为什么这么快?》一文中我说过 Redis 速度快的一个原因就是其简单且高效的数据结构。本系列文章面向各个阶段的 Coder 们，119 收藏
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背景 用过MySQL的同学都知道高效查询需要走索引，否则全表读取会导致慢SQL。InnoDB的索引是采用B+树实现的。网络和书本上关于B+树的定义各不相同，读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。467 收藏
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引言相信每一个后台开发工程师在面试过程中，都曾经被问到过“MySQL的默认存储引擎是什么？MySQL索引是什么数据结构？”这样的问题。相信准备充分（熟读八股文）的大家都能很容易的回答365 收藏
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明确需求 对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求368 收藏
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在上一篇中我们已经介绍过了Redis有5种数据类型，但每一种数据类型底层的实现都是不同的，在学习Redis时，我们除了要掌握这5种数据类型外，还要了解它们具体的底层实现，这有助于我们223 收藏