数据结构
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以前在使用Redis的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下Redis方面的知识，所以打算从介绍Redis的基本类型及其数据115 收藏
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1.前言Hello，欢迎大家来到《 Redis 数据结构源码解析系列》，在《Redis为什么这么快?》一文中我说过 Redis 速度快的一个原因就是其简单且高效的数据结构。本系列文章面向各个阶段的 Coder 们，119 收藏
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背景 用过MySQL的同学都知道高效查询需要走索引，否则全表读取会导致慢SQL。InnoDB的索引是采用B+树实现的。网络和书本上关于B+树的定义各不相同，读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。467 收藏
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引言相信每一个后台开发工程师在面试过程中，都曾经被问到过“MySQL的默认存储引擎是什么？MySQL索引是什么数据结构？”这样的问题。相信准备充分（熟读八股文）的大家都能很容易的回答365 收藏
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明确需求 对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。 但是我的数据量比这个大很多，而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求368 收藏
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在上一篇中我们已经介绍过了Redis有5种数据类型，但每一种数据类型底层的实现都是不同的，在学习Redis时，我们除了要掌握这5种数据类型外，还要了解它们具体的底层实现，这有助于我们223 收藏
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本文内容思维导图如下： 一、简介和应用 Redis是一个由ANSI C语言编写，性能优秀、支持网络、可持久化的K-K内存数据库，并提供多种语言的API。它常用的类型主要是 String、List、Hash、Set、ZSet429 收藏
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数据库优化主要有3个方面 SQL层面 使用 Join 替代子查询 (子程序查询结果会形成临时表) 正确书写SQL 使索引生效 SELECT语句务必指明字段名称 当只需要一条数据的时候，使用limit 1 排序字段没122 收藏
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一、认识二叉树 首先，在了解 mysql 中的 B+ 树之前，我们需要搞懂什么是二叉树。二叉树是一种常见的非线形数据结构，数据是以一对多的形态组织起来的，我画了一张图来帮助你理解： 在二238 收藏
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本篇内容，是本人查阅国内外各类作者的文章和视频后，对此作出的总结。如果文章有错漏的地方，欢迎大家指正。这篇文章的主要内容为，推导出在关系型数据库中，为何常选用B+树作为索引358 收藏
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索引类似于书的-- a为主键 create table t ( a int not null, b varchar(600), c int not null, primary key(a) ) engine=INNODB; insert into t values (1,'a',11), (2, 'b', 12), (3, 'c', 13), (4, 'd', 14);<center>图6：聚集索417 收藏
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一、前言 为了讲清楚这个问题，阿粉先带大家了解一下什么是索引。 我记得刚刚学习数据库的时候，老师喜欢用书本的目录来类比数据库的索引，并告诉我们索引能够像目录一样，让我们更快140 收藏