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B+树的正确姿势

来源:SegmentFault

时间:2023-02-24 12:16:58 467浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《B+树的正确姿势》,主要包括MySQL、数据结构、InnoDB,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

背景

用过

MySQL
的同学都知道高效查询需要走索引,否则全表读取会导致慢SQL。
InnoDB
的索引是采用
B+树
实现的。网络和书本上关于
B+树
的定义各不相同,读者们可能都分辨不清哪个是准确的定义。

定义

笔者按照《数据库系统概念》(Database System Concepts)这本书上的概念,准确定义

B+树

B+树
采用的是平衡树结构,从根节点到每个叶子节点的路劲长度都是相同的,我们给每棵树定义
n
n
是固定不变的,下图是
B+树
节点全满状态的结构:

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P表示指针,K表示关键字,且如果
i ,则
Kij
(假设没有重复的关键字)。

对于叶节点,

i = 1,2,···,n-1
, 指针
Pi
指向具有关键字
Ki
的一条文件记录,指针
Pn
指向后一个叶节点,这样所有的叶节点按键值大小顺序串成一个链表,可以高效地进行顺序处理。

非叶节点的结构与叶节点相同,只不过非叶节点的指针都是指向树中的节点。假设有

Ki-1,Pi,Ki
,则指针
Pi
指向的子树中的关键字值大于等于
Ki-1
,小于
Ki
P1
指向的子树的关键字值,小于
K1
Pn
指向的子树的关键字值都大于等于
Kn-1
  • 对任意节点,指针数 = 关键字数 + 1

  • 对于任意非叶节点,其指针数必须满足

    [ceil(n/2), n]
  • 若非叶节点是根节点,则其指针数可以小于

    ceil(n/2)
    ,但至少包含两个指针,除非整棵树只有一个节点
  • 对于任意叶节点,其关键字数必须满足

    [ceil((n-1)/2), n-1]
  • 若叶节点是根节点,则其关键字数可以小于

    ceil((n-1)/2)

更新

关于

B+
树的查找、插入、删除操作,请参考本人
github

https://github.com/butterflyl...

原文链接

https://segmentfault.com/a/11...

今天关于《B+树的正确姿势》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

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