大模型价格进入“厘”时代,豆包大模型定价每千tokens仅0.8厘
来源:机器之心
时间:2024-05-15 19:18:35 464浏览 收藏
怎么入门科技周边编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《大模型价格进入“厘”时代,豆包大模型定价每千tokens仅0.8厘》,涉及到,有需要的可以收藏一下
大模型的性价比之战已经来到了新的阶段。
5月15日,2024火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎总裁谭待宣布,字节跳动内部自研的豆包大模型正式在火山引擎上对外开放服务。
豆包大模型在价格上主打“极致性价比”:豆包通用模型pro-32k版,推理输入价格0.0008元/千tokens,较行业价格低99.3%。一元钱能买到豆包主力模型的125万tokens,相当于三本《三国演义》的输入量。
谭待认为,降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。过去一年时间中,许多企业已经从探索尝试大模型,到成功将大模型与核心业务流结合。不论是探索阶段的小场景试错环节,还是大流量的核心业务流结合环节,大模型成本高昂问题始终是制约大模型在千行百业落地的关键要素之一。
除了成本,企业大模型落地过程中还可能面临的模型效果差、信息安全、算法实践经验少等问题,大模型服务平台火山方舟2.0版本提出了更具体的解决方案,其平台模型效果、核心插件、系统性能和平台体验层面全面升级。
在大会前的采访中,火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪向本站透露,根据字节跳动内部的判断,当前阶段已经处在大模型规模化落地的爆发前夕,预计2024年年底或者2025年初,企业对大模型的调用量将出现一个陡峭上升、流量激增的拐点。
吴迪认为,在大模型整体落地走向拐点的过程中,模型效果、系统承载力以及性价比三个重要痛点将会更加明显,火山方舟未来也将在这三方面持续发力。
模型效果提升,支持日千亿级别tokens调用量
模型的性能和效果是制约许多企业创新场景的首要条件。作为大模型服务平台,火山方舟平台在模型上希望打造一个“精品模型商店”。根据吴迪的说法,跟去年相比,火山方舟平台在模型的上架上,呈现更加严谨和收缩的态势。“只选择最优秀的闭源大模型,以及能够持续发展的开源大模型”。

系统承载力增强,完成分钟级千卡伸缩
在大模型被企业逐渐纳入核心流程的阶段,火山方舟还发现,面对更大体量的业务、更剧烈的流量波动,还需要更强的系统承载力,否则“有了模型,也跑不起来”。
成本更低,大模型价格进入“厘时代”
在众多限制因素中,由于算力贵带来的整体大模型使用成本高昂的问题,不仅限制了更多企业在大模型落地方面的创新,也阻碍了企业将大模型落地场景规模化的进程。
丰富的插件生态,嵌入抖音头条底层能力
在本次火山方舟的产品升级中,上述三大升级被认为是火山方舟的三个核心循环层,由这三个循环层共同作用下,能够帮助客户解决大模型落地中最重要的三大痛点。
除此之外,本次发布会上,火山方舟还重点提到了,2.0产品对插件生态的进一步丰富,更新后的平台将会上线三个凝结了字节跳动内部强项能力的插件——联网插件、内容插件以及RAG知识库插件。
联网插件能够提供头条抖音同款搜索能力,实时连接海量优质互联网数据,不断从新的数据和信息中学习,从而提高其性能和适应性,同时使用文本、图像、语音等多模态交互方式,并通过意图识别能力,提供更准确和全面的回答。 内容插件,能够提供头条抖音同源海量内容,支持多模态交互,提供基于意图的垂类内容信息检索,内容时效检索更强,帮助大模型深入理解、检索和生成内容。 RAG知识库插件能够支持将企业的私域数据注入到大模型中,实现毫秒级百亿规模的高性能检索,秒级流式知识库索引更新。
拐点将至,大模型落地即将迎来流量爆发
如何让大模型渗透到千行百业,而不是停留在一些表面的POC(Proof of Concept,概念验证)testing? 如何共同将大模型技术推向新的高度?
文中关于字节跳动,产业,豆包大模型的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《大模型价格进入“厘”时代,豆包大模型定价每千tokens仅0.8厘》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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