深入理解mysql各种锁
来源:脚本之家
时间:2023-01-07 11:53:36 107浏览 收藏
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《深入理解mysql各种锁》,聊聊MySQL锁,我们一起来看看吧!
锁的概述
锁是计算机协调多个进程或线程并访问某一资源的机制
在数据库中,除传统的计算机资源(如cpu、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如果保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素,从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂
锁分类
对数据库操作的粒度分
表锁: 操作时,会锁定整个表 行锁: 操作时,会锁定当前操作行
对数据操作的类型分
读锁(共享锁): 针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会相互影响 写锁(排它锁): 当操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁
mysql锁
相对其他数据库而言,Mysql的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
不同存储引擎支持锁级别
存储引擎 | 表级锁 | 行级锁 | 页面锁 |
---|---|---|---|
MyISAM | 支持 | 不支持 | 不支持 |
InnoDB | 支持 | 支持 | 不支持 |
MEMORY | 支持 | 不支持 | 不支持 |
BDB | 支持 | 不支持 | 支持 |
锁介绍
很难笼统说哪种锁更好,需要根据特定的应用场景来分析哪种锁更合适。
锁类型 | 特点 |
---|---|
表级锁 | 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发度最低。 |
行级锁 | 偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 |
页面锁 | 开销和加锁时间介于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。 |
MyISAM表锁
如何添加表锁
MyISAM在执行查询语句(select)前,会自动给涉的所有表加锁,在执行更新操作(update、delete、insert等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接使用LOCK TABLE命令给MyISAM表显示加锁
加解锁
加读锁: lock table table_name read; ---解锁 unlock tables; 加写锁: lock table table_name write; 添加写锁当前会话可以读写操作,别的会话会处于阻塞(等待)状态 读锁限制写,写锁限制读写
锁竞争
1、对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求; 2、对MyISAM的写操作,则会阻塞其他用户对表一表的读和写操作; 3、MyISAM锁调度是写优先。 不适合作为主表,写锁后其他线程大量的更新会使查询很难得到锁,可能会造成永远阻塞。
锁的使用情况
查看锁的使用情况 show open tables; 查看表的锁定情况 show status like 'table_locks%'; Table_locks_immediate:可以获取表级锁的次数,每立即获取锁,值加1 Table_locks_waited:不能立即获取锁需要等待的次数,每等待一次,值加1,可以判断比较严重的表级锁争用情况
InnoDB锁
InnoDB与MyISAM的最大不同有亮点:一是支持事务;二是采用行级锁
行锁
共享锁: 又称读锁,多个事务可以共享一把锁,但是只能读,不能写 排它锁: 又称写锁,锁不共用,获取不到锁的事务不能进行读写操作 如果进行update、delete和insert 语句,innoDB会自动给涉及数据集加排它锁 对不同的select语句不会添加任何锁 显示的给查询添加锁 添加共享锁: select * from table_name where ... Lock IN SHARE MODE 添加排它锁: select * from table_name where ... FOR UPDATE
锁升级
索引失效,行锁升级表锁 where后面没索引也升级为表锁
间隙锁
InnoDB会对间隙不存在的数据也会加锁,称之为间隙锁
锁争用
show status like 'innodb_row_lock%'; Innodb_row_lock_current_waits当前正在等待锁的数量 Innodb_row_lock_time 锁定的总时长 Innodb_row_lock_time_avg 锁定的平均时长 Innodb_row_lock_time_max 锁定的最大时长 Innodb_row_lock_waits 系统启动到现在总共等待次数
总结
innoDB存储引擎实现了行锁,虽然锁定机制的实现方面带来了性能消耗可能比较表锁会更高些,但是在整体并发处理能力方面要远优于MyISAM表锁,当系统并发比较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM会有比较明显的优势
优化建议
尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁 合理设计索引,尽量缩小锁的范围 尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁 尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间的长度 尽可能使用低级别事务隔离(需要业务能满足需求)
文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《深入理解mysql各种锁》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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