李飞飞亲自撰文，数十名科学家签署联名信，反对加州AI限制法案

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AI真的已经危险到要如此监管的地步了吗？ 

首先，SB-1047 将过度惩罚开发者并扼杀创新。如果人工智能模型被滥用，SB-1047 要求责任方和该模型的原始开发者承担责任。每个人工智能开发人员（尤其是崭露头角的程序员和企业家）不可能预测到其模型的每种可能用途。SB-1047 将迫使开发人员退步并采取防御行动 —— 这正是我们试图避免的。 

其次，SB-1047 将束缚开源开发。SB-1047 要求所有超过特定阈值的模型都包含「终止开关」，这是一种可以随时关闭程序的机制。如果开发人员担心他们下载和构建的程序会被删除，他们在编写代码和协作方面就会更加犹豫。这个终止开关将摧毁开源社区，这是无数创新的源泉。其影响不限于人工智能领域，而是在从 GPS 到 MRI 到互联网本身的各个领域。

第三，SB-1047 将削弱公共部门和学术人工智能研究。开源开发对于私营部门很重要，但对于学术界也至关重要。如果没有协作和对模型数据的访问，学术界就无法进步。如果我们的机构无法获得适当的模型和数据，我们将如何培训下一代人工智能领导者？终止开关甚至会进一步削弱学生和研究人员的努力，与大型科技公司相比，他们在数据和计算方面已经处于劣势。当我们应该加倍加大公共部门人工智能投资时，SB-1047 将为学术人工智能敲响丧钟。

最令人担忧的是，该法案并未解决人工智能进步的潜在危害，包括偏见和深度伪造（deepfake）等等。相反，SB-1047 设置了一个任意阈值，调节使用一定计算能力或花费 1 亿美元训练的模型。这项措施远非提供保障，只会限制包括学术界在内的跨部门创新。如今，学术人工智能模型低于这一门槛，但如果我们要重新平衡私营和公共部门人工智能的投资，学术界将受到 SB-1047 的监管。我们的人工智能生态系统将会因此而变得更糟。

SB-1047 的限制过于武断，我们必须采取相反的做法。

我并不反对人工智能治理。立法对于人工智能的安全有效发展至关重要。但人工智能政策必须赋能开源开发，提出统一且合理的规则，并建立消费者信心。SB-1047 未达到这些标准。

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