如何高效存储和搜索海量对象-属性-值三元组?
时间:2024-10-31 14:01:11 182浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《如何高效存储和搜索海量对象-属性-值三元组? 》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
海量对象-属性-值三元组存储与搜索
随着数据的激增,高效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组至关重要。本文探讨了如何设计表的结构来解决此问题。
问题:如何存储海量的对象-属性-值三元组,同时保持搜索效率?
答案:
一种设计方案是使用以下表结构:
- 主表:rel_id (int), obj_id (int), prop_id (int), val_type (int)
- 对象描述表:obj_id (int),obj_desc (string)
- 属性描述表:prop_id (int),prop_desc (string)
- 值表:rel_id (int),类型相关的字段(例如 val_bool 为布尔值)
这种方法允许灵活地添加新属性,并且可以使用主表的 val_type 字段存储不同类型的值。
探索其他选项:
- MongoDB:提供高度自定义的文档存储,可以使用 JSON 来表示属性和值,但模糊查询需要 Elasticsearch。
- 维基数据:将属性存储在 JSON 中,但搜索效率可能受到限制。
今天关于《如何高效存储和搜索海量对象-属性-值三元组? 》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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