机器学习为何青睐 Python？

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机器学习为何偏爱 Python？

机器学习主要依靠采用 C++ 编写的内核。Python 仅作为交互式 API，简化了开发过程。这得益于 Python 容易学习，且拥有丰富的第三方库。在科学计算和统计领域，Python 积累了大量知识，使得 TensorFlow 和 PyTorch 等框架选择以 Python 作为外壳。

不过，需要注意的是，这些框架也提供其他语言的外壳。但在开发阶段，使用 Python 外壳的用户数量更少。当模型训练完成后，需要投入实际应用时，就需要使用 C++/Java API。TensorFlow 和 PyTorch 都为此提供了 Python/C++/Java API。

此外，关于 Python 的多线程性能不佳的传言并非空穴来风。其多线程性能确实存在一定局限。

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