如何使用 OpenCV 统计黑色背景图像中的白色区域数量?
时间:2024-11-13 09:31:12 468浏览 收藏
本篇文章向大家介绍《如何使用 OpenCV 统计黑色背景图像中的白色区域数量? 》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
如何统计一张黑色背景图像中的白色区域数量?
对于图像分析任务,例如统计图像中的白色区域数量,可以使用 opencv 库的高效算法。
给定一张黑色背景的图像,您可以在图像二值化后使用 cv2.connectedcomponentswithstats 函数。该函数将连接的组件(白色区域)分组并提取其统计信息,例如面积、中心位置和矩形边界框。
以下是如何使用此函数统计图像中白色区域数量的代码:
_, bin_img = cv2.threshold(dilation, 0, 1, cv2.THRESH_BINARY) # 搜索图像中的连通区域 ret, labels, stats, centroid = cv2.connectedComponentsWithStats(bin_img, connectivity=4) # 遍历连通区域,计算数量 count = 0 for stat in stats: if (stat[2] - stat[0]) > bin_img.shape[0] / 2: continue count += 1 print(f"白色区域的数量:{count}")
这种方法比逐像素遍历图像更加高效,并且可以准确地统计图像中连接的白色区域的数量。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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