如何使用 Python 对 CSV 文件特定行内数据进行排序并写入新文件?
时间:2024-11-26 10:37:02 326浏览 收藏
积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在文章开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《如何使用 Python 对 CSV 文件特定行内数据进行排序并写入新文件?》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
对 csv 文件特定行内数据排序并写入
在 python 中,对于读取 csv 文件并按照特定行内数据进行排序,可以按照以下步骤操作:
- 读取 csv 文件:使用 with open 打开文件,循环读取每一行,并将其追加到一个列表中。
- 清理数据:由于 csv 文件的行内可能包含换行符,因此需要将其替换为空字符串。
- 排序数据:使用 sort 函数按指定键对列表进行排序。对于 csv 文件,通常需要按特定列中的数字进行排序。
- 写入新文件:再次使用 with open,打开新的 csv 文件,并使用 .join() 将排序后的数据写入文件中。
例如,以下代码演示了如何对 "西北地区省级行政区人口.csv" 中的人口数据进行排序:
sorted_list = [] with open("西北地区省级行政区人口.csv", mode='r', encoding='u8') as f: sorted_list = sorted([_.replace('\n', '') for _ in f.readlines()], key=lambda row: int(row.split(',')[-1])) with open("西北地区省级行政区人口(按照人口排序).csv", mode='w', encoding='u8') as f: f.write('\n'.join(sorted_list))
运行代码后,即可生成一个新的 csv 文件,其中行内数据按照人口进行了排序。
好了,本文到此结束,带大家了解了《如何使用 Python 对 CSV 文件特定行内数据进行排序并写入新文件?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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