MySQL大数据迁移方案探索

IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL大数据迁移方案探索》，聊聊MySQL、微服务、后端，我们一起来看看吧！

数据库结构导出忽略。

以下操作在Windows上，数据库均为MySQL8.0.30、innodb表。

1. 数据导出再导入

对外可提供读服务（允许重启），使用

select outfile

LOAD DATA

a. 导出

## my.ini配置：
# [mysqld]
# secure-file-priv=""
FLUSH TABLES page FOR EXPORT;
select * from page into outfile 'E:/page.text';
UNLOCK TABLES;

b. 导入

## my.ini配置：
# [mysqld]
# local_infile = 1
LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/page.text' INTO TABLE page;

优点：操作过程保留数据库完整数据备份，速度较快。配置更改，需要重启数据库。

c. 尝试其它在线操作

dev.mysql.com flush操作
在flush后复制 .idb和 .cfg ，在目标服务在线时由于占用权限问题无法复制，停机复制可以正常启动、但表无法访问，truncate时报错

Tablespace is missing for table

2. 数据库文件夹停机拷贝

停止MySQL服务，

将整个MySQL包括安装目录进行停机拷贝

3. MySQL数据崩溃处理

MySQL基于binlog实现数据增量恢复实践

今天关于《MySQL大数据迁移方案探索》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！