如何高效读取NumPy ndarray中的数据？

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《如何高效读取NumPy ndarray中的数据？》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

如何读取 numpy ndarrays 的数据

numpy 的 ndarray 是一个多维数组对象，有时需要读取其中的数据。有几种方法可以做到这一点。

最简单的读取 ndarray 数据的方法是将其转换为 python 列表：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_list = a.tolist()
print(a_list)  # [[1, 2], [3, 4]]

对于多维数组，tolist() 会递归地将每一层转换为列表：

b = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
b_list = b.tolist()
print(b_list)  # [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]

另一个获取 ndarray 数据的方法是使用 item() 函数。item() 返回指定索引处的值。

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(c.item(2))  # 3

对于多维数组，item() 函数必须提供所有维度的索引：

d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(d.item(1, 2))  # 6

使用 tolist() 或者 item() 函数，都可以方便地读取 ndarray 中的数据，以进行进一步处理或分析。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《如何高效读取NumPy ndarray中的数据？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！